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# DevOps Gcp H/F

- **Company:** W HUB
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Cisco Nexus Switches, Public Key Infrastructure, Role-Based Access Control, Prometheus, Zero Trust Network Access, Delivery Pipeline, Grafana, Software Security, Git, Gitlab-ci, Git Flow, Kubernetes, Machine Learning Operations, Devsecops, Docker, Static Application Security Testing, Artifactory, Dynamic Application Security Testing
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83640988.html

## About the Role

Conteneurs & Cloud

 - Docker
 - Kubernetes
 - Helm / Kustomize
 - Gestion des GPU, notamment NVIDIA Device Plugin

CI/CD & Artefacts

 - GitLab CI
 - Harbor
 - Artifactory / Nexus
 - Gestion et réplication des artefacts, Bonnes pratiques de durcissement et sécurité des environnements

Observabilité

 - Prometheus
 - Grafana
 - ELK / EFK

Méthodes & pratiques

 - Git / GitFlow / Trunk-based
 - ITIL
 - FinOps
 - MLOps, avec une connaissance de MLflow appréciée, Profil recherchéExpérience en DevOps / DevSecOps / Cloud.Bonne maîtrise des environnements Kubernetes et CI/CD.Solides connaissances en sécurité des applications et des infrastructures.Sensibilité aux environnements Data & IA / MLOps.Capacité à travailler dans des environnements Cloud et On-Premise.Autonomie, rigueur et bonnes capacités de collaboration avec des équipes techniques variées., * Expérience en DevOps / DevSecOps / Cloud.
 * Bonne maîtrise des environnements Kubernetes et CI/CD.
 * Solides connaissances en sécurité des applications et des infrastructures.
 * Sensibilité aux environnements Data & IA / MLOps.
 * Capacité à travailler dans des environnements Cloud et On-Premise.
 * Autonomie, rigueur et bonnes capacités de collaboration avec des équipes techniques variées.

EUR

Prometheus
Intelligence artificielle
ELK
Grafana
Git
Kubernetes
Autonomie
ITIL
Docker

## Description

Concevoir et mettre en place des architectures et patterns réutilisables pour les environnements Cloud et On-Premise.

 - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD hybrides.
 - Automatiser les étapes de build, tests, déploiement et promotion des artefacts.
 - Optimiser les performances et les coûts des environnements Cloud.

 2. Accompagnement des équipes Data & IA

 - Accompagner les équipes Data et IA dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.
 - Intégrer et maintenir des chaînes MLOps, notamment avec des outils comme MLflow.
 - Collaborer avec les architectes et équipes DevOps des infrastructures On-Premise.

 3. Sécurité et DevSecOps

 - Intégrer la sécurité directement dans les pipelines et processus de développement.
 - Mettre en place des contrôles de sécurité : SAST, DAST, SCA, scans de conteneurs et d'IaC.
 - Sécuriser la supply chain logicielle : signature des images, traçabilité des composants et gestion des secrets.
 - Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de sécurité : PKI, mTLS, RBAC, Zero Trust.

 4. Observabilité et Run

 - Mettre en place la supervision des applications et infrastructures.
 - Suivre les metrics, logs et alertes.
 - Définir et suivre les indicateurs de performance et de disponibilité (SLO / SLI).
 - Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes.


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