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# DevOps MLOps - Gcp H/F

- **Company:** W HUB
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Ansible, Prometheus, Scripting, Google Cloud, Grafana, Kubernetes, Machine Learning Operations, Dataiku, Terraform, Servicenow
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83644154.html

## About the Role

Compétences techniques recherchées

 - Dataiku - administration
 - Terraform - automatisation de l'infrastructure
 - Ansible - automatisation et configuration
 - Kubernetes - idéalement sur GCP
 - Grafana / Prometheus / Mimir - monitoring et alerting
 - Python - scripting et automatisation
 - Environnement Cloud / DevOps / MLOps, Expérience en DevOps / MLOps.Bonne maîtrise des environnements Cloud et Kubernetes.Sensibilité aux problématiques Data & IA.Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes techniques.Bon relationnel et capacité à accompagner les utilisateurs.Esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement technique complexe., * Expérience en DevOps / MLOps.
 * Bonne maîtrise des environnements Cloud et Kubernetes.
 * Sensibilité aux problématiques Data & IA.
 * Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes techniques.
 * Bon relationnel et capacité à accompagner les utilisateurs.
 * Esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement technique complexe., Ansible
Prometheus
Intelligence artificielle
Google cloud platform
Grafana
Kubernetes
Python
Autonomie

## Description

1. Intégration et déploiement des outils MLOps

 - Intégrer de nouveaux outils MLOps au sein de la plateforme AI Groupe.
 - Administrer et maintenir les services MLOps existants.
 - Participer à la mise en place et à l'automatisation des déploiements.

 2. Administration Dataiku

 - Administrer la plateforme Dataiku.
 - Mettre en place et maintenir les services nécessaires au déploiement des solutions Data & IA.

 3. Infrastructure et automatisation

 - Automatiser les déploiements et la gestion de l'infrastructure.
 - Participer à la gestion des environnements Kubernetes sur GCP.
 - Développer et maintenir les scripts d'administration et de maintenance.

 4. Monitoring et supervision

 - Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d'alerting.
 - Assurer la supervision des services MLOps et identifier les incidents.
 - Utiliser les outils Grafana, Prometheus et Mimir.

 5. Support aux utilisateurs

 - Répondre aux demandes des développeurs et utilisateurs via ServiceNow.
 - Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques.
 - Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des services MLOps.
 - Recueillir les retours utilisateurs et les transmettre à l'équipe produit.


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