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# Lead ai Engineer - Ingénieur IA Python H/F

- **Company:** Anderson Rh
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), MySQL, NoSQL, SQL Databases, Data Processing, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Data Management, Docker, Microservices
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83663248.html

## About the Role

Python

 - Large Language Model (LLM) / GenAI / Agentic AI
 - RAG / Prompt Engineering / Tool Calling
 - LangChain / LlamaIndex / CrewAI ou frameworks équivalents
 - APIs / Microservices / Workflows
 - SQL / NoSQL (MySQL inclus)
 - Traitement et manipulation de données
 - Docker
 - Cloud / CI-CD
 - Monitoring & observabilité, Profil recherché8 à 10 ans d'expérience minimum en développement Python6 ans minimum d'expérience concrète sur des projets IA / GenAI / LLMMaîtrise ou expérience des agents IA / workflows agentiquesBonne compréhension des problématiques Data et automatisationCapacité à prendre un rôle de Lead technique et à accompagner les équipesProfil hands-on, capable de concevoir et développer les solutions, 1. 8 à 10 ans d'expérience minimum en développement Python
 2. 6 ans minimum d'expérience concrète sur des projets IA / GenAI / LLM
 3. Maîtrise ou expérience des agents IA / workflows agentiques
 4. Bonne compréhension des problématiques Data et automatisation
 5. Capacité à prendre un rôle de Lead technique et à accompagner les équipes
 6. Profil hands-on, capable de concevoir et développer les solutions

EUR

Intelligence artificielle
API
SQL
Gestion des données
Python
MySQL
NoSQL
Monitoring
Docker

## Description

Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI., Identifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.

 - Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows.
 - Développer des services et APIs en Python.
 - Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données.
 - Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers.
 - Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions.
 - Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.

Outils & Environnement


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