> Markdown version of [/jobs/ext/3033865-product-owner-technique-data-cloud-gcp-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3033865-product-owner-technique-data-cloud-gcp-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Product Owner Technique Data - Cloud Gcp H/F - **Company:** TEKsystems - **Location:** Massy, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, JIRA, Big Data, Data Visualization, Scrum Methodology, SQL Databases, Web Services, Google Cloud - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83651634.html ## About the Role API SQL Web services Recettes Big data Scrum Jira Conduite du changement Visualisation de données ## Description Périmètre des prestations : Cadrage & Exploration (Problem Space) - Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant. Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) - Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. - Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative. Pilotage du Delivery & Agilité - Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. - Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques. Recette & Assurance Qualité (QA) - Définition et rédaction des critères d'acceptation. - Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle. Conduite du Changement & Adoption - Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers. Missions principales - Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. - Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. - Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. - Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. - Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. - Construire la roadmap produit data. - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. - Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. - Qualifier et documenter les données. - Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT. - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. - Piloter le backlog produit et définir les user stories. - Animer les rituels Agile. - Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. - Reporter l'avancement auprès des responsables programme et Data Products. - Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz). - Interroger des bases SQL et consommer des web services. - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [Developer Time Is Valuable - Use the Right Tools - Kilian Valkhof](https://www.wearedevelopers.com/videos/1792-developer-time-is-valuable-use-the-right-tools-kilian-valkhof) - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) ## Related Articles - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)