> Markdown version of [/jobs/ext/3034065-pour-la-securite-de-l-ia-generative-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3034065-pour-la-securite-de-l-ia-generative-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # pour la Sécurité de l'IA Générative (H/F) - **Company:** Thales - **Location:** Palaiseau, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cyber Security, Distributed Systems, Python (Programming Language), Tensorflow, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Virtual Agents, Devsecops - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://thales.wd3.myworkdayjobs.com/Careers/job/Palaiseau/Ingnieur-de-recherche-pour-la-Scurit-de-l-IA-Gnrative--H-F-_R0329774-2 ## About the Role Vous avez envie de découvrir la recherche en Industrie ? Vous disposez d'un Doctorat (ou expérience équivalente) en apprentissage automatique, sécurité de l'IA, ou systèmes distribués et avez de l'expérience sur : * Apprentissage automatique (ML/DL) et apprentissage fédéré. * Théorie et pratique du ML/AI SecOps. * Notions de sécurité des modèles (robustesse, adversarial ML, propriété intellectuelle). * Développement Python, PyTorch/TensorFlow.. * Anglais niveau C1 attendu (écrit et oral) Travail en collaboration académique et industrielle, capacité à vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs variés, esprit d'innovation et autonomie dans l'exploration de nouvelles pistes, sont des atouts que l'on vous reconnait ? ## Description * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu, En nous rejoignant, vous intègrerez le laboratoire Cyber & IA de Thales cortAIx, un centre d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et à la cybersécurité. Dans un environnement marqué par l'essor fulgurant des modèles génératifs (LLM, diffusion models, etc.) et leurs applications stratégiques - mais aussi par les risques inédits qu'ils soulèvent votre rôle s'inscrira dans une démarche proactive de maîtrise des vulnérabilités et de renforcement de la résilience des systèmes d'IA. Vous contribuerez à développer des méthodes de sécurisation tout en anticipant les menaces émergentes liées à l'IA générative, dans un cadre conforme aux exigences réglementaires (RGPD, NIS2, doctrines OTAN/UE) et aux standards industriels de la défense. Vous travaillerez avec les équipes pluridisciplinaires de cortAIx pour garantir que les solutions d'IA déployées par Thales - qu'elles soient embarquées, cloud ou hybrides - répondent aux plus hauts niveaux de confiance requis par les clients institutionnels et militaires. Vous aurez pour principales missions : Rechercher et développer des contre-mesures contre les vulnérabilités des modèles génératifs * Analyser les risques spécifiques aux systèmes d'IA générative : Attaques par prompt injection ou jailbreaking (contournement des garde-fous éthiques), Exfiltration de données d'entraînement (membership inference attacks) et génération de contenus malveillants. * Concevoir des mécanismes de protection : Détecter les anomalies dans les entrées/sorties des modèles assurer la robustesse aux perturbations adversariales et assurer le chiffrement homomorphe ou fédéré pour sécuriser les données d'entraînement. * Évaluer l'efficacité des solutions via des benchmarks internes et des collaborations avec des partenaires académiques (ex : ANSSI, laboratoires CNRS). Contribuer à l'architecture sécurisée des systèmes d'IA critiques * Intégrer la sécurité dès la conception (Security by Design) : Participer à la définition des exigences de sécurité pour les pipelines d'IA (de la collecte des données au déploiement) et Collaborer avec les équipes DevSecOps pour automatiser les tests de vulnérabilités (ex : scans de modèles via des outils comme IBM Adversarial Robustness Toolbox). * Adapter les solutions aux contraintes opérationnelles : Optimiser pour des environnements embarqués (ex : systèmes aéronautiques ou militaires avec ressources limitées). * Documenter les bonnes pratiques pour les équipes internes et les clients (ex : guides de red teaming pour l'IA). Veille technologique et anticipation des menaces émergentes * Surveiller l'évolution des attaques : Analyser les publications scientifiques et les rapports de menace et participer à des exercices de cyberdéfense simulés. * Identifier les tendances disruptives : Impact des modèles multimodaux (texte + image + audio) sur les surfaces d'attaque et les risques liés à l'IA autonome (agents génératifs auto-améliorants). * Proposer des scénarios de risque pour orienter la feuille de route R&D de cortAIx. Collaborer de manière transversale et transfert vers les métiers * Travailler avec les équipes produit pour intégrer les briques de sécurité dans les solutions Thales et former les ingénieurs et les clients aux bonnes pratiques * Participer à des projets collaboratifs : Partenariats avec des acteurs publics (DGA, CEA) ou privés (startups deep tech) via des appels à projets et contribuer à des standards industriels (ex : groupes de travail ISO/IEC JTC 1/SC 42 sur l'IA). * Valider les solutions en conditions réelles : Tests sur des cas d'usage concrets (ex : détection de cyberattaques via LLM, génération sécurisée de rapports militaires). Notre site est reconnu par le label Employeur Pro-Vélo Argent ! Nous mettons ainsi à disposition un parking vélo, des douches, vestiaires et du matériel pour entretenir son vélo., Ingénieur de recherche pour la Sécurité de l'IA Générative (H/F) Votre priorité est de contribuer à l'innovation au sein de Thales ? ## Related Videos - [Tackling the Risks of AI - With AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1690-tackling-the-risks-of-ai-with-ai) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [DevSecOps: Injecting Security into Mobile CI/CD Pipelines](https://www.wearedevelopers.com/videos/273-devsecops-injecting-security-into-mobile-ci-cd-pipelines) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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