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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Doctorant en IA Neuro-Symbolique Pilotée par Ontologie pour une Collaboration Explicable Humain-Machine dans les Systèmes Opérationnels Multi-Agents H/F - **Company:** Thales - **Location:** Palaiseau, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, C++ (Programming Language), Data Integration, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Information Technology, Operational Systems - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83650566.html ## About the Role Doctorant en IA neuro-symbolique pilotée par ontologie pour une collaboration explicable humain-machine dans les systèmes opérationnels multi-agents (H/F) Votre priorité est de de faire une thèse entre recherche et industrie ? Vous avez l'ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l'innovation ? Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ? Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel? Vous disposez d'un diplôme Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent en informatique, intelligence artificielle, robotique, ingénierie cognitive, ou domaine connexe, et vous avez des compétences en : - Intelligence artificielle (apprentissage automatique, raisonnement symbolique, ontologies, graphes de connaissances). - Systèmes multi-agents et collaboration humain-machine. - Modélisation sémantique et fusion de données hétérogènes. - Programmation (Python, C++, Java, ou autres langages pertinents pour l'IA et la simulation) - Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu. Bon relationnel, travail en équipe, dynamisme, autonomie, curiosité, adaptabilité et sens pratique sont des atouts que l'on vous reconnait ?, Dynamisme Travail en équipe Python Autonomie C++ Java Programmation Doctorant en IA Neuro-Symbolique Pilotée par Ontologie pour une Collaboration Explicable Humain-Machine dans les Systèmes Opérationnels Multi-Agents H/F ## Description Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu, Dans ce contexte, vous développerez un cadre sémantique et neuro-symbolique pour permettre une collaboration robuste et adaptative entre humains et agents autonomes (drones, engins téléguidés, capteurs distribués, etc.) dans des environnements opérationnels complexes et incertains. Votre travail visera à : - Concevoir des architectures de fusion sémantique basées sur des ontologies pour intégrer des données hétérogènes (capteurs, états des plateformes, objectifs de mission, contexte environnemental, etc.) en une représentation cohérente et interprétable de l'environnement. - Combiner raisonnement symbolique (ontologies, graphes de connaissances, logique) et méthodes d'IA basées sur les données (apprentissage automatique, raisonnement probabiliste) pour créer une architecture neuro-symbolique hybride. - Développer des modèles de conscience situationnelle partagés et des mécanismes d'interaction homme-machine adaptatifs, capables de s'ajuster dynamiquement aux contraintes opérationnelles et cognitives des opérateurs. - Étudier l'interopérabilité sémantique entre systèmes autonomes hétérogènes, en permettant une compréhension unifiée des tâches, intentions et états environnementaux pour une coopération efficace. Vous contribuerez à la conception, modélisation et validation de ce cadre, ainsi qu'à son intégration dans des démonstrateurs fonctionnels combinant différentes technologies. Plus précisément, vous interviendrez sur : - La conception et la simulation de modèles sémantiques (ontologies, graphes de connaissances) et de mécanismes de raisonnement neuro-symbolique. - L'intégration de données hétérogènes (capteurs, états des systèmes, interactions humaines) pour une représentation unifiée et explicable de l'environnement opérationnel. - Le développement de démonstrateurs validant l'efficacité du cadre dans des scénarios réels (ex : allocation adaptative des tâches, prise de décision traçable sous incertitude). - L'évaluation des performances en termes de fiabilité, interprétabilité et adaptabilité dans des contextes multi-agents dynamiques. ## Related Videos - [APIs and Architecture for scaling omnichannel payments](https://www.wearedevelopers.com/videos/90-apis-and-architecture-for-scaling-omnichannel-payments) - [Enterprise Linux as Container Images](https://www.wearedevelopers.com/videos/1610-enterprise-linux-as-container-images) - [Enabling intelligent logistics automation: home-grown Industrial IoT platform at Austrian Post](https://www.wearedevelopers.com/videos/2018-enabling-intelligent-logistics-automation-home-grown-industrial-iot-platform-at-austrian-post) - [Agentic AI Systems for Critical Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/1592-agentic-ai-systems-for-critical-workloads) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) - [Building a Multi-Agent Orchestration Engine That Actually Follows the Rules](https://www.wearedevelopers.com/videos/100159-building-a-multi-agent-orchestration-engine-that-actually-follows-the-rules) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)