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# Data & Analytics Engineer Privatkundenkredit

- **Company:** A-Team GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Data Governance, Data Structures, IBM Cognos Business Intelligence, Metadata, Collibra, Data Analytics, Data Management, Looker Analytics
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://www.europersonal.com/stelle/data-engineer-m-w-d-196e73c6f2064fe0b6ed37e8c330ffc1

## About the Role

* Sie haben eine abgeschlossene kaufmännische oder IT-nahe Ausbildung, z. B. zum Bankkaufmann (m/w/d), zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) oder ein Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Datenmanagement, Data Science/Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen
 * Sie bringen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Daten-, BI- oder Analytics-Umfeld mit, Erfahrung im Banken- oder Finanzdienstleistungsbereich ist von Vorteil
 * Sie haben ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und Datenmodelle und können fachliche Anforderungen in konkrete Anforderungen an Datenprodukte übersetzen
 * Sie verfügen über sehr gute Excel-Kenntnisse; Erfahrungen mit dbt sowie Data-Governance- und Metadatenmanagement-Tools wie Collibra oder GDP sind ein Plus
 * Ihre Deutschkenntnisse sind auf einem sehr guten Niveau, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls gefragt

## Description

* Sie definieren und spezifizieren Anforderungen an Datenprodukte im Privatkundenkreditbereich und übersetzen fachliche Anforderungen in konkrete Datenlösungen
 * Sie konzipieren und entwickeln Datenmodelle und Datenprodukte und setzen Transformationen mit dbt um, inklusive Historisierung und Weiterentwicklung bestehender Lösungen
 * Sie entwickeln aussagekräftige Dashboards und Reports, definieren die Anforderungen an Looker- und Cognos-Dashboards und begleiten deren Umsetzung
 * Sie sichern die Qualität der Datenprodukte und Dashboards, unter anderem durch die Planung und Durchführung von User Acceptance Tests (UAT)
 * Sie sorgen für Transparenz und eine verlässliche Dokumentation unserer Datenlandschaft, pflegen Metadaten unter anderem in Collibra, GDP, DE-Systemen und dbt und begleiten deren Bereitstellung im Datenmarktplatz


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