> Markdown version of [/jobs/ext/3035948-senior-data-engineer-data-platform-for-ai-based-autonomy](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3035948-senior-data-engineer-data-platform-for-ai-based-autonomy). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Data Engineer - Data Platform for AI-based Autonomy - **Company:** Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG - **Location:** Backnang, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Apache Hive, Python (Programming Language), Raw Data, SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Data Lineage - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://ag.wd3.myworkdayjobs.com/wday/cxs/ag/global/job/Stuttgart-Area/XMLNAME--Senior--Data-Engineer--d-f-m----Data-Platform-for-AI-based-Autonomy_JR10444536 ## About the Role * Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines verwandten Fachgebiets (für die Senior-Position idealerweise mit einem Master oder einer Promotion). * Fundierte (Senior Level: nachweisbare, mehrjährige) Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Vertiefte (Senior Level: fundierte, maßgebliche) Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris) * Solide Kenntnisse (Senior Level: Expertenwissen) in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (z. B. OpenMetadata) und BI-Tools (z. B. Superset) * Eine ausgeprägte "Data-as-a-Product"-Mentalität, gepaart mit einem unerschütterlichen Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit * Senior Level: Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur * Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch ## Description Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen. Als (Senior) Data Engineer sind Sie der entscheidende Wegbereiter für unser gesamtes Entwicklungsteam. Sie bauen unsere Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines auf - von der Datenmodellierung bis zum Data Catalog - und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, dokumentiert und für alle Teams zugänglich sind. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, aus Rohdaten vertrauenswürdige Data Products zu machen, auf denen unsere KI-Modelle und Analysen aufbauen., * Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und -architektur) * ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z. B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams * Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z. B. mit OpenMetadata) * Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z. B. Superset, SQL, Python) * Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen * Mentoring & Technical Leadership (Senior Level): Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an * Als Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis: Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team ## Related Videos - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [IT Salaries in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/287-it-salaries-in-germany) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)