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# Software / Digital Product Owner Circular Remanufacturing - Remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Garching bei Munchen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Vision, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, DevOps, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Machine Learning, Requirements Management, Software Engineering, Digital Twin, Software Distribution, Machine Learning Operations, Multiaccess Edge Computing
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180243&post-id=64190

## About the Role

* Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Software-/IT-Product Owner, Digitalisierungsmanager, Business Analyst oder Projektleiter
 * Erfahrung mit digitalen Produkten
 * Erfahrung mit Anforderungsmanagement
 * Erfahrung mit hybriden und agilen Vorgehensmodellen
 * Kenntnisse in Azure DevOps, Jira oder Confluence sind von Vorteil
 * Industrie- und Remanufacturing-Verständnis: Kenntnisse industrieller Produktions-, Qualitäts- und Materialflussprozesse; idealerweise Erfahrung in Maschinenbau, Automotive, Remanufacturing, Reverse Logistics oder Circular Economy
 * Technologiekompetenz: Verständnis von Softwareentwicklung, APIs, Datenbanken, Cloud- und Datenplattformen sowie IoT, Sensorik, Edge Computing und industriellen IT-/OT-Architekturen, beispielsweise ERP, MES oder SCADA.
 * Daten, KI und Digitaler Zwilling: Erfahrung mit Datenanalyse, KPI-Tracking und Datenqualität sowie Grundverständnis von Digitalen Zwillingen, Simulation, Machine Learning und Computer Vision
 * Projekt-, Moderations- und Kommunikationskompetenz: Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer Projekte und Workshops sowie Fähigkeit, zwischen Produktion, IT, Engineering, Management und externen Partnern sicher zu vermitteln.
 * Persönlichkeit: Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Team- und Anwenderorientierung, Durchsetzungsvermögen und Qualitätsbewusstsein
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
 * Wünschenswerte Zusatzkenntnisse:
 * Erfahrung mit CI/CD, DevOps oder MLOps sowie Daten- und Integrationsarchitekturen.
 * Kenntnisse in Prozesssimulation, automatisierter Qualitätsbewertung und Nachhaltigkeitskennzahlen.
 * Erfahrung in geförderten Forschungsprojekten sowie in Pilotierung, Technologietransfer und Skalierung digitaler Produktionslösungen.

## Description

* Produkt- und Backlog-Verantwortung: Inhaltliche Verantwortung für "Circular Remanufacturing" und die zugehörige Analyseplattform; Entwicklung der Produktvision sowie Erstellung, Priorisierung und Pflege von Epics, Features, User Stories und Akzeptanzkriterien.
 * Anforderungs- und Prozessmanagement: Erhebung und Übersetzung der Anforderungen aus Remanufacturing, IT, Prozessplanung und Förderprojekt. Identifikation und Umsetzung von Digitalisierungspotenzialen entlang der Prozesskette - vom Wareneingang über Qualitätsbewertung, Demontage und Aufbereitung bis zur Prüfung und Wiederzusammenbau.
 * Daten, KI und Digitaler Zwilling: Definition der Anforderungen an die Erfassung und Integration von Qualitäts-, Prozess- und Ressourcendaten sowie an KI-gestützte Analysen und den adaptiven Digitalen Zwilling zur Prognose und Optimierung von Prozesszeiten, Ressourcenbedarfen und Aufbereitungspfaden.
 * IoT- und IT/OT-Integration: Konzeption und Abstimmung von Anwendungsfällen und Schnittstellen für Sensorik, IoT, Edge Computing, Produktionsanlagen, IT-Systeme, Datenplattformen und übergeordnete Unternehmenssysteme.
 * Umsetzungs- und Projektsteuerung: Koordination der Entwicklung und des Arbeitspakets "Analyseplattform" einschließlich Sprints, Meilensteinen, Abhängigkeiten und Risiken; zentrale Schnittstelle zwischen Werk, IT, Software Engineering, Data Science, Engineering und Kooperationspartnern.
 * Workshops und Stakeholder-Management: Moderation von Anforderungs-, Prozessdesign- und Lösungsworkshops sowie transparente Kommunikation mit Werk, Projektleitung, Management und externen Partnern.
 * Qualität, Pilotierung und Einführung: Definition von Abnahmekriterien, Prüfung von Funktionen und Datenqualität, Durchführung von Pilotierungen am Standort Ulm sowie Begleitung von Dokumentation, Schulung und Rollout.
 * Kontinuierliche Optimierung: Datenbasierte Weiterentwicklung des Produkts und der Prozesse anhand von KPIs und Nutzerfeedback mit Fokus auf Qualität, Prozessstabilität, Ressourceneffizienz, Durchlaufzeit und Wirtschaftlichkeit.