> Markdown version of [/jobs/ext/3043305-pricing-data-analyst-pixelhead-fur-unsere-tochterfirma-re-in](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3043305-pricing-data-analyst-pixelhead-fur-unsere-tochterfirma-re-in). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Pricing & Data Analyst /pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN - **Company:** Re-In Retail International GmbH - **Location:** Nürnberg, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Programming, Python (Programming Language), Generative AI, Information Technology, Data Analytics - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/def8ef7de785b4fb725763205b50fd3dbb ## About the Role * Du hast ein Studium mit quantitativem Schwerpunkt (Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science, Informatik) oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst idealerweise erste Praxiserfahrung im Bereich Pricing, Data Analytics oder Data Science mit. * Du besitzt idealerweise gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen AI-Methoden (z. B. AI Coding). * Du arbeitest datenorientiert, denkst unternehmerisch und besitzt die Kommunikationsstärke, komplexe analytische Zusammenhänge überzeugend zu vermitteln. * Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau). ## Description * Du unterstützt bei der Entwicklung komplexer Pricing-Strategien und automatisierter Dynamic-Pricing-Engines. * Du nutzt moderne AI-Methoden, um Workflows zu automatisieren, und setzt Generative AI sowie AI-Coding-Tools konstruktiv ein, um die Effizienz deiner Analysen und Modelle zu maximieren. * Du bereitest komplexe Daten auf und erstellst Analysen, die als wichtige Entscheidungsgrundlage für unser Management dienen. * Du wendest Prognosemodelle sowie Scoring-Modelle zur Kundensegmentierung an. * Du hast die Pricing-KPIs im Blick, identifizierst Trends oder Abweichungen und bereitest erste Vorschläge für Korrekturmaßnahmen vor. * Du unterstützt bei der Evaluierung neuer Data-Science-Methoden und hilfst dabei, unsere Modelle kontinuierlich zu verbessern.