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# Werkstudent Global IT Schwerpunkt AI- und LLM-Themen

- **Company:** KWS SAAT AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Python (Programming Language), Microsoft Office, Software Engineering, Large Language Models, Prompt Engineering, Git, Information Technology
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://jobs.kws.com/talentcommunity/apply/1440976333/?locale=de_DE

## About the Role

* Eingeschrieben zum Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI/ML oder einem vergleichbaren Studiengang, idealerweise schon mit ersten Vorkenntnissen durch Praktika und/oder Werkstudententätigkeit
 * Softwareentwicklungserfahrung (gerne mit Python oder ähnliches)
 * Erste Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse im Bereich GenAI/LLM (z. B. Prompt Engineering, Agenten-Frameworks, RAG, Embeddings) - gern auch aus Studienprojekten, Abschlussarbeiten oder Wettbewerben
 * Grundkenntnisse in Git und Freude daran, Dich in Cloud- und API-Themen (idealerweise AWS) einzuarbeiten
 * Anwenderkenntnisse in MS-Office
 * Hohe Kunden- und Serviceorientierung, die ein freundliches Auftreten genauso beinhaltet wie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch. Kenntnisse der jeweils anderen Sprache sind willkommen.

## Description

* eigenverantwortliche Abarbeitung verschiedenster Aufgaben (projektübergreifend) nach vorheriger Einweisung
 * Unterstützung bei der Entwicklung und dem Test von AI-/LLM-Anwendungen und Services (Python, APIs, Integrationen)
 * Mitarbeit an RAG-/GraphRAG-Use-Cases, z. B. Aufbereitung von Datenquellen, Indexierung und Auswertung der Antwortqualität
 * Unterstützung beim Aufbau wiederverwendbarer AI-Bausteine wie Agent Skills, Tools und MCP-Server
 * Mithilfe bei systematischen Modell-Evaluierungen und Benchmarks (Qualität, Sicherheit, Performance) sowie beim Prompt Engineering
 * Erledigung von Dokumentationsarbeiten (Infrastruktur, AI-Use-Cases, Zusammenhänge/Abhängigkeiten zwischen den Projekten)
 * Softwareentwicklung im Bereich der kundenbezogenen IT
 * Koordination bei der Behebung kleiner operativer Tasks, z. B. im Umfeld unseres AI Gateways und der Modell-Endpunkte
 * IT-seitige Abnahme einzelner Entwicklungsarbeiten, bevor diese den Fachbereichen zum Testen vorgelegt werden


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