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# Ingeniero/a de Datos

- **Company:** Hexagon Geosystems
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, Azure Data Lake, SQL Databases, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Pyspark, Data Management
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

* Experiencia demostrable de al menos 3-4 años en ingeniería de datos.
 * Experiencia trabajando con Microsoft Fabric.
 * Conocimientos sólidos en Fabric Pipelines o Azure Data Factory.
 * Experiencia en Lakehouse y gestión de datos en OneLake.
 * Dominio de SQL a nivel avanzado.
 * Experiencia con Python y/o PySpark.
 * Experiencia en procesos ETL/ELT y modelado de datos.
 * Experiencia en integración de APIs y fuentes externas.
 * Conocimientos en Power BI y modelado de datos.
Deseables:

 * Experiencia en entornos Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake).
 * Conocimientos de Azure DevOps.
 * Experiencia previa en arquitecturas de datos modernas.
 * Familiaridad con buenas prácticas de gobierno y calidad del dato., + Técnico
 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Microsoft Fabric / Data Factory.
 * Implementar soluciones de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) sobre OneLake y entornos Lakehouse.
 * Definir e implementar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
 * Optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado y buenas prácticas de rendimiento.
 * Integrar datos provenientes de APIs y fuentes externas asegurando calidad y fiabilidad.
 * Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar modelos de datos eficientes en Power BI., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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