> Markdown version of [/jobs/ext/3044250-computer-vision-specialist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3044250-computer-vision-specialist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Computer Vision Specialist - **Company:** GFT - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Core Foundation, Software Debugging, Python (Programming Language), OpenCV, RabbitMQ, Tensorflow, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Image Acquisition, Data Processing, Google Cloud, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Fastapi, Machine Learning Operations, Docker, Microservices - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html ## About the Role Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado. Conocimientos sólidos de: Redes neuronales y Deep Learning. Algoritmos clásicos de visión artificial. Modelos de segmentación, detección y clasificación. Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal. Experiencia programando en Python. Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares. Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes. Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías. Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva. Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales. Nice to have Experiencia o interés en entornos industriales. Conocimientos de cámaras industriales 2D/3D, adquisición de imagen o iluminación. Familiaridad con hardware industrial, PLCs o integración de dispositivos. Experiencia con Docker, FastAPI, RabbitMQ o arquitecturas de microservicios. Conocimiento de entornos cloud (GCP, AWS o Azure). Familiaridad con herramientas MLOps, entrenamiento y despliegue de modelos. Experiencia previa en proyectos de edge AI o inferencia en tiempo real. Interés por robótica, automatización o sistemas físicos reales. Competencias personales: Ganas de aprender rápido y salir de la zona de confort. Capacidad para adaptarse a tecnologías nuevas constantemente. Mentalidad práctica y orientada a resolver problemas. Buen encaje con equipos técnicos pequeños y multidisciplinares. Tecnologías principales con las que trabajamos: Participación en proyectos reales de IA industrial y Computer Vision. Contacto con tecnologías punteras de IA, edge computing y automatización. Trabajo en colaboración con clientes industriales internacionales y partners tecnológicos., o Técnico o Recepciónista o Administrador o Ventas o Enfermero o Limpieza o Mantenimiento o Telefonista o Compras o Recursos humanos, o Desde casa o Estudiantes o Online o Trabajos Verticales o En inglés o Teletrabajo o Media jornada ## Description Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Computer Vision Specialist que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA. Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal. Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos. Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge. Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales. Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps. Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza ## Related Videos - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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