> Markdown version of [/jobs/ext/3046408-senior-genai-architect-customer-projects-solutions](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3046408-senior-genai-architect-customer-projects-solutions). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior GenAI Architect - Customer Projects & Solutions - **Company:** in-tech GmbH - **Location:** Garching bei München, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Integrated Architecture Framework, Python (Programming Language), Tensorflow, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Docker - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5895991817 ## About the Role * Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einen vergleichbaren technischen Hintergrund * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld - idealerweise mit Kundenkontakt und Beratungsanteil * Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktivem Einsatz in Unternehmen * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb) * Sicherer Umgang mit ML-Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen * Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext) * DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) * Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks * Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch sowie kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen * Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen zu unseren Kunden ## Description * Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für Kundenprojekte * Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs in enger Abstimmung mit unseren Kunden * Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen * Beratung von Stakeholdern auf Enterprise-Level - von Strategie- und Use-Case-Workshops bis hin zur technischen Detailabstimmung * Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects - intern bei in-tech und beim Kunden vor Ort bzw. remote * Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien in bestehende Kundenlandschaften - mit Fokus auf Sicherheit, Compliance und Betrieb, Tolles Team (Bei uns findest du eine herzliche und offene Arbeitsatmosphäre mit echtem Teamspirit) 30 Urlaubstage (30 Tage Jahresurlaub sind Standard, dazu bis zu 5 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage ohne weitere Genehmigung) Gute Verkehrsanbindung (Unser Büro ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, Zug oder Auto erreichbar) Weiterbildung (Nutze dein individuelles Zeitbudget: 2 Tage pro Jahr für die persönliche Weiterbildung) ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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