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# Senior Data Engineer

- **Company:** Müller Holding GmbH & Co. KG
- **Location:** Jungingen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,500.0 - €81,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integration, Data Warehousing, Raw Data, SAP (Applications), Data Streaming, Google Cloud, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Collibra, SAP S/4HANA, Terraform
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/jungingen-senior-data-engineer-158071146

## About the Role

* Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines.
 * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure.
 * Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipelines unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z.B. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
 * Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen.
 * Praktische Erfahrung bei der Implementierung moderner Governance-Lösungen (z.B. Collibra) sowie robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD).
 * Starker Fokus auf die kontinuierliche Sicherung von Systemstabilität, Skalierbarkeit und hoher Datenqualität.
 * Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen sowie professionellen Entwicklungsstandards und die Bereitschaft, diese technischen Best Practices aktiv im Team zu teilen und vorzuleben.
 * Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch- bzw. Rumänischkenntnisse.

## Description

* Technische Verantwortung für die Anbindung unterschiedlichster Quellsysteme und den Aufbau stabiler Datenpipelines als Basis unserer Datenprodukte.
 * Konzeption und Umsetzung robuster Ingest-Muster - von Batch-Verarbeitung bis High-Volume-Streaming - sowie kontinuierliche Optimierung der Pipelines.
 * Strukturierte Verarbeitung und Transformation von Rohdaten über verschiedene Datenzonen hinweg hin zu harmonisierten und performanten Datenprodukten.
 * Sicherstellung eines stabilen Pipeline-Betriebs mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
 * Enge Zusammenarbeit mit dem Lead Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm.
 * Gemeinsame Entwicklung passender Datenprodukte mit den Fachbereichen, die konkrete Business-Anforderungen und Probleme lösen.
 * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform.


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