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# Java Solutions Architect + AI

- **Company:** knowmad Mood
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Generation, Software Architecture, Rapid Prototyping Process, Solution Deployment Descriptor, Code Restructuring, Microservices
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/java-solutions-architect-ai-knowmad-mood/microservicios/rf-bbd014b4924093cea34f

## About the Role

Experiencia en la definición, evolución y gestión de productos digitales, con especial foco en soluciones tecnológicas y de IA .

 - Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas end-to-end, viables, escalables y orientadas a impacto.
 - Experiencia en el diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, desde la conceptualización y prototipado hasta su integración en producto.
 - Experiencia liderando o coordinando equipos multidisciplinares y trabajando con diferentes stakeholders de negocio, producto y tecnología.
 - Sólida base técnica en arquitectura de software, desarrollo, sistemas o entornos cloud.
 - Conocimiento de arquitecturas escalables (APIs, microservicios , cloud-native, etc.) y metodologías ágiles.
 - Experiencia o background sólido con backend Java.

Experiencia o familiaridad práctica con herramientas de IA aplicadas al desarrollo (Asistentes de desarrollo como copilots, generación de código, refactorización, Prototipado rápido y experimentación, Apoyo a toma de decisiones: análisis, documentación, ideación).

 - Nivel de inglés B2 o superior.

## Description

Transformar necesidades de negocio en soluciones de IA concretas, escalables y con impacto, definiendo su arquitectura y evolución como producto y coordinando a los distintos equipos implicados hasta su entrega., Definir, diseñar y evolucionar soluciones de producto alineadas con los objetivos de negocio.

 - Traducir necesidades funcionales en propuestas técnicas viables.
 - Iterar rápidamente soluciones utilizando herramientas de IA y enfoques experimentales.
 - Coordinar y alinear el trabajo de equipos multidisciplinares, asegurando foco, ritmo y calidad en la entrega.
 - Priorizar iniciativas y gestionar dependencias entre equipos.
 - Actuar como nexo entre negocio, tecnología y producto.
 - Impulsar una cultura de mejora continua, eficiencia y orientación


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