> Markdown version of [/jobs/ext/3048228-tecnico-a-datos](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3048228-tecnico-a-datos). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Técnico/a Datos - **Company:** ADZUNA LTD - **Location:** Almendralejo, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Cloud Storage, Databases, Data Validation, Data Dictionary, Web Scraping, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Vault Modeling, Data Warehousing, NoSQL, Role-Based Access Control, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Storage Technologies, Star Schema, Machine Learning Operations - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html ## About the Role + Técnico + Recepciónista + Administrador + Ventas + Enfermero + Limpieza + Mantenimiento + Telefonista + Compras + Recursos humanos Tipo de trabajo + Desde casa + Estudiantes + Online + Trabajos Verticales + En inglés + Teletrabajo + Media jornada ## Description Diseño, Desarrollo y Mantenimiento de Pipelines de Datos (ETL/ELT) + o Ingesta de datos: Diseñar y configurar procesos para extraer datos desde múltiples fuentes (bases de datos transaccionales, APIs, archivos planos, logs, web scraping, dispositivos IoT). + o Transformación de datos: Desarrollar scripts y procesos para limpiar, normalizar, agregar y estructurar los datos brutos, transformándolos en formatos útiles para el negocio. + o Automatización y Orquestación: Configurar y programar flujos de trabajo (workflows) utilizando herramientas de orquestación para garantizar que los procesos se ejecuten de forma automática, secuencial y sin errores. + o Procesamiento en Batch y Streaming: Desarrollar soluciones tanto para el procesamiento de datos en lotes (batch) como para el procesamiento en tiempo real (streaming), según las necesidades del negocio. Arquitectura, Modelado y Almacenamiento de Datos + o Modelado de datos: Diseñar esquemas de bases de datos eficientes utilizando metodologías como el modelo estrella (Star Schema), copo de nieve (Snowflake) o Data Vault. o Administración de repositorios: Crear y optimizar la estructura de los Data Warehouses (almacenes de datos corporativos) y Data Lakes (repositorios de datos brutos). o Selección de tecnologías: Evaluar e implementar las mejores tecnologías de almacenamiento (relacionales, NoSQL, columnares o almacenamiento de objetos en la nube) según el volumen y tipo de datos. o Optimización, Escalabilidad y Rendimiento o Tuning de consultas: Monitorear, diagnosticar y optimizar consultas $SQL$ o procesos de Spark complejos que presenten cuellos de botella o altos consumos de cómputo. o Escalabilidad del sistema: Asegurar que la infraestructura de datos pueda crecer de manera eficiente a medida que aumenta el volumen de información del negocio (escalado horizontal y vertical). o Gestión de costes cloud: Monitorear y optimizar el uso de recursos en la nube para evitar sobrecostes innecesarios en el almacenamiento y procesamiento de datos. o Calidad, Seguridad y Gobernanza de Datos o Validación de datos: Implementar pruebas automáticas de calidad de datos dentro de los pipelines para detectar anomalías, valores nulos o registros corruptos antes de que lleguen al usuario final. o Seguridad y Accesos: Colaborar con el equipo de seguridad para garantizar el cifrado de datos (en tránsito y en reposo) y gestionar los permisos de acceso basados en roles (RBAC). o Cumplimiento normativo: Asegurar que el manejo, almacenamiento y borrado de datos cumpla con las normativas legales vigentes (como la GDPR). o Catalogación de datos: Mantener la documentación técnica de los linajes de datos (saber de dónde viene cada dato y qué transformaciones ha sufrido) y actualizar el diccionario de datos. o Soporte y Colaboración con Equipos de Analítica e IA o Habilitación de Datos: Proveer conjuntos de datos limpios, preparados y accesibles a los Científicos de Datos y Analistas de BI para sus modelos e informes. o Puesta en producción de modelos: Colaborar en la fase de "MLOps", ayudando a integrar los modelos predictivos desarrollados por el equipo de Ciencia de Datos dentro de los flujos de datos productivos de la empresa. Responsabilidades + o Disponibilidad del Dato: Garantizar que los flujos de datos (pipelines) funcionen sin interrupciones y los repositorios (Data Lakes/Warehouses) estén operativos según los acuerdos de nivel de servicio (SLA). o Integridad y Calidad: Asegurar que los datos almacenados sean réplicas exactas y limpias de las fuentes de origen, sin duplicados ni corrupciones. o Gobernanza y Seguridad: Restringir los accesos a datos sensibles, asegurando que solo el personal autorizado pueda consultar información crítica (cumplimiento de normativas de privacidad). o Eficiencia Operativa: Mantener controlados los costes de cómputo y almacenamiento en la nube mediante un diseño de código eficiente., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas) - [The 2026 Talent Pivot: Essential Trends for an Evolving Workforce](https://www.wearedevelopers.com/videos/100098-the-2026-talent-pivot-essential-trends-for-an-evolving-workforce) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)