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# Senior Data & Analytics Engineer

- **Company:** Rocken AG
- **Location:** Lohne (Oldenburg), Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Data Processing, Delivery Pipeline, Powerquery, Microsoft Fabric, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de4a056d91f22104c118fb6f66b645b8ba

## About the Role

sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder BI-Umfeld Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung: Moderne Arbeitszeitmodelle Beteiligung oder Übernahme Parkplatz: Kostenfreie Parkplätze Attraktive Mitarbeiterrabatte: Internes Kurs- und Freizeitangebot
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Unterstützung bei externen Weiterbildungen Markt- und leistungsgerechte Löhne: Ansprechende Vorteile bei unserer Pensionskasse und den Sozialversicherungen ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen

## Description

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Schweizer Produktionsunternehmen mit einer starken Markenidentität und globaler Präsenz. Das Unternehmen verbindet langjährige Tradition mit modernen Technologien, hoher Innovationskraft und konsequenten Qualitätsstandards. Mitarbeitende profitieren von einem stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Verantwortung: Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance


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