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# Data Platform Ops Engineer

- **Company:** Finanz Informatik GmbH & Co. KG
- **Location:** Münster, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Infrastructure, Data Security, Python (Programming Language), OpenShift, Public Key Infrastructure, Ansible, Prometheus, Scripting, In-Memory Database System, System Availability, Grafana, Information Technology, Machine Learning Operations, Data Lakehouse
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5895088123

## About the Role

* Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
 * Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift.
 * Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI).
 * Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
 * Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
 * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
 * Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.

## Description

Wir betreiben die zentrale Analytik-Plattform der Finanz Informatik und versorgen damit interne sowie externe Kund:innen, darunter Verbundpartner und Sparkassen, mit hochverfügbaren Daten-Services. Auf Basis eines container-basierten Data Lakehouse ermöglichen wir skalierbare Analysen im Petabyte-Umfang. Unser Ziel ist die kontinuierliche Optimierung von Performance, Security und Betriebssicherheit, damit unsere Kund:innen stets fundierte Entscheidungen treffen können., * Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken.

 * Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.
 * Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht.
 * Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance.
 * Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen.
 * Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche


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