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# Generative AI Software Engineer

- **Company:** Machine Learning Reply
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €45,000.0 - €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Midjourney, Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, Tensorflow, Swagger, TypeScript, Openapi, Rust (Programming Language), Postman, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Keras, Git, Dall-E, Information Technology, HuggingFace, Stable Diffusion, Lxc, GPT, Docker
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/team/machine-learning-reply-gmb-h/career

## About the Role

* Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach., * Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, JavaScript, TypeScript, Rust
 * Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu Reisen, wenn vom Projekt erforderlich

Erfahrung

 * Umfassende Erfahrung im Umgang mit Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers
 * Praktische Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken: OpenAIs GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs
 * Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver End-to-End-Webdienste und der Nutzung relevanter Frameworks (z. B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs
 * Umfassende Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines
 * Erfahrung mit den großen Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure
 * Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum

## Description

* Effektive Lösungen vorschlagen, diskutieren, entwickeln, optimieren und in der Produktion umsetzen.
 * Hochmoderne Algorithmen entwickeln, implementieren und Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld automatisieren.
 * Auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeiten.
 * Schnittstelle zwischen dem technischen Team und dem Management sein, um geschäftliche Anforderungen umzusetzen.


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