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# Data Engineer

- **Company:** Raiffeisen
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €56,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), SQL Databases, Pyspark, Databricks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/c9fd5a1aefa4b84b4ef172490870992a

## About the Role

* Sie konnten bereits fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks, sammeln.
 * Sie bezeichnen Ihre Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL als sehr gut.
 * Sie bringen eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset mit.
 * Sie zeichnet eine hohe Motivation aus, modernste KI-Tools und Automatisierungslösungen einzusetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, sowie eine ausgeprägte 'AI-First'-Mentalität.
 * Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift.

Erfahrung

 * Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering und in der Business Analyse mit.

## Description

* Als Data Engineer tragen Sie die Verantwortung für die Erfassung fachlicher und technischer Anforderungen und deren Umsetzung in skalierbare, qualitativ hochwertige Datenlösungen.
 * Sie begleiten Use Cases von der Identifikation relevanter Datenquellen bis zum Aufbau und zur Modellierung der benötigten Datenpipelines auf Azure und Databricks, wobei die Lösungen von regulatorischem Reporting bis hin zu modernen KI-Anwendungen reichen können.
 * Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten.
 * Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme.
 * Wirken Sie bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mit.
 * Bringen Sie sich beim Aufbau und der Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle ein.
 * Tragen Sie zur eigenständigen technischen Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte bei.
 * Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mit.


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