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# Data Engineer

- **Company:** BearingPoint
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €55,356.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Streaming, Google Cloud, Snowflake, Microsoft Fabric, Information Technology, Apache Kafka, Confluent, Databricks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/dad15b041fbb229d3cc083e42021310c

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung., * Know-how in der Entwicklung von Data Pipelines (ETL/ELT), Datenmodellierung und dem Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen.
 * Analytische, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Erfahrung

 * Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platforms oder Analytics Engineering, idealerweise in der Beratung oder in einem datengetriebenen Umfeld.
 * Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric sowie idealerweise mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP).
 * Erfahrung mit Datenintegration, Datenqualität sowie idealerweise Datenorchestrierung und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Confluent, Airflow oder Camunda).

## Description

* Beratung und Begleitung unserer Kund:innen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zur Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen.
 * Konzeption, Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen, Datenarchitekturen und Data Pipelines.
 * Einsatz führender Technologien wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric zur Realisierung innovativer und leistungsfähiger Datenlösungen.
 * Entwicklung cloudbasierter Datenplattformen und Integration unterschiedlicher Datenquellen in moderne Data-Ökosysteme.
 * Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit in komplexen Datenlandschaften.
 * Mitarbeit an technischen Studien, Fachbeiträgen, Angebotsprozessen und Presales-Aktivitäten.
 * Entwicklung von Prototypen auf Sandbox Umgebungenn.


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