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# Data Engineer

- **Company:** BearingPoint
- **Location:** Graz, Austria
- **Salary:** €60,900.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Information Engineering, Snowflake, Information Technology, Collibra, Data Analytics, Data Management, Confluent, Databricks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/4903afd704c9d067176f45f86210103c

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium mit Bezug zu Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung., * Begeisterung für Daten, Eigeninitiative und ein analytischer Blick fürs Detail.
 * Leidenschaft für moderne Datenarchitekturen, Data Modelling und Engineering.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).

Erfahrung

 * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Management, Governance und/oder Engineering.
 * Erfahrung in der Beratung von Banken oder bei Finanzunternehmen sowie im Umgang mit Plattformen wie Snowflake, Databricks, Denodo oder Starburst.

## Description

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und Pipeline-Strukturen, implementierst Lösungen mit Plattformen wie Snowflake und Databricks und berätst Kunden zur Optimierung ihrer Datenstrategien., * Regulatorik & Governance: Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z. B. BCBS 239) sowie Entwicklung nachhaltiger Datenstrategien und Governance-Strukturen im Finanzsektor.

 * Gestaltung innovativer Datenlösungen: Mitarbeit in abwechslungsreichen Projekten zur Entwicklung und Implementierung moderner Daten-& Reportingplattformen und Pipeline-Architekturen.
 * Beratung mit Weitblick: Ganzheitliche Betreuung unserer Kund:innen - von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Umsetzung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines.
 * Einsatz moderner Technologien: Arbeit mit führenden Plattformen wie Snowflake, Databricks, Collibra, Confluent, Denodo oder Starburst.
 * Fachliche Weiterentwicklung: Mitwirkung an Studien, Publikationen, Auswertungen und Angeboten im Bereich Data Engineering.
 * Team & Innovation: Aktive Weiterentwicklung unseres Data & Analytics Portfolios in einem diversen, motivierten und unterstützenden Team.
 * Qualitätsmanagement: Sicherstellung von Datenqualität und Transparenz über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.


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