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# Full-Stack Data Scientist

- **Company:** REPLOID Group AG
- **Location:** Wels, Austria
- **Salary:** €45,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Python (Programming Language), Standard Sql, SAS (Software), Software Engineering, Data Processing, Laptops
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/224fe8389b43c9bad74f1b6cd51e728c

## About the Role

* Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis, * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Erfahrung

 * Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierter Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
 * Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil

## Description

* In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen.
 * Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen - mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten.
 * Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte.
 * Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.
 * Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
 * Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
 * Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
 * Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
 * Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld


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