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# Agentic Architect

- **Company:** Kyndryl
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), OpenShift, Software Architecture, Large Language Models, Kubernetes
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://dejobs.org/x/x/9199864FCADC4274B3EC292E4FF1131A/job/

## About the Role

* 8+ años en ingeniería/arquitectura de software, 2+ con sistemas LLM en producción.
 * Coding agents (Claude Code, Codex CLI o similares) configurados y gobernados para equipos, no solo uso individual.
 * LangGraph/LangChain a nivel de arquitectura; Python avanzado.
 * MCP: diseño de servidores y modelo de permisos.
 * Evals y observabilidad LLM (LangSmith, Langfuse o equivalente).
 * APIs de modelos frontera (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Vertex) y patrones de tool-use.
 * Base de arquitectura empresarial: Azure/GCP, Kubernetes/OpenShift, CI/CD.
 * Interlocución con CTOs y arquitectos de cliente; inglés profesional., * Platform engineering / IDPs y agentes en pipelines existentes (GitHub Actions, Azure DevOps).
 * Otros frameworks agénticos (OpenAI Agents SDK, Google ADK, CrewAI, Semantic Kernel).
 * Vector stores y retrieval; entornos regulados (banca, sanidad, público).

## Description

Como Agentic Architect en Kyndryl , tendrás la oportunidad de trabajar con algunas de las empresas más innovadoras y dinámicas del mundo, ayudándolas a alcanzar sus objetivos empresariales mediante la implementación estratégica de tecnología.

Serás responsable de conectar las necesidades de negocio de nuestros clientes con su estrategia tecnológica (IT), utilizando diferentes modelos y perspectivas arquitectónicas para crear una visión clara de cómo satisfacer sus requisitos de una manera ágil, sostenible y flexible.

Para destacar en este puesto, necesitarás comprender las necesidades y limitaciones de nuestros clientes y aplicar tus conocimientos del sector y las mejores prácticas para desarrollar soluciones tecnológicas eficaces., * Diseñar harnesses de desarrollo agéntico (Claude Code y otros coding agents) que conviertan agentes en factorías de software gobernadas y auditables.

 * Arquitecturar aplicaciones agénticas multi-agente sobre stacks empresariales de cliente, de diseño a producción., * Diseñar harnesses: hooks, skills, sub-agentes, permisos, contexto, gates de calidad y trazabilidad.
 * Definir la cadena intent * spec * plan * diff y sus controles (evals, tests, revisión humana).
 * Arquitecturas multi-agente con LangGraph (estado, checkpointing, interrupts, orquestación) e integración vía MCP.
 * Estrategia de evaluación en LangSmith: golden datasets, evals como gates de pipeline, regresiones.
 * Observabilidad, coste y seguridad de agentes (prompt injection, guardrails, AI Act).
 * Aplicar el harness a migración: specs desde código legado y regeneración de aplicaciones.
 * Arquitecturas de referencia, ADRs, mentoría y soporte a preventa.


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