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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Datos Agran Escala - **Company:** act digital - **Location:** Sevilla, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** A/B Testing, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, BigQuery, Business Systems, Software Quality, Code Review, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Open Source Technology, Scrum Methodology, Tensorflow, Azure Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Enterprise Software Applications, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Git, Pandas, Gitlab-ci, Scikit Learn, Information Technology, Apache Flink, Real Time Data, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Stable Diffusion, GPT, Docker - **Published:** September 25, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/cientifico-de-datos-ingeniero-de-machine-learning-plataformas-de-datos-agran-escala-en-sevilla-ID-373119627 ## About the Role 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos. Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado . CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar. Experiencia con herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B o similar. Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos Valorables: Experiencia en retail , travel , e-commerce o industrias con pricing dinámico . Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect). Familiaridad con plataformas cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML. Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink). Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción., Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar. 3-5 años de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI. Dominio de Python y R. Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn + modelos generativos avanzados GPT, BERT, Stable Diffusion . Manipulación y procesamiento de datos con Pandas + NumPy + SQL experto. Familiaridad con MLOps + diseño de pipelines de automatización + CI/CD + Git . Habilidades consolidadas de liderazgo y experiencia mentoreando equipos técnicos. Español profesional + inglés valorable. Experiencia integrando soluciones GenAI en aplicaciones empresariales . Metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Contribuciones activas a comunidad IA (open source, publicaciones, ponencias). #J-*****-Ljbffr ## Description Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma...Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión.La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.Responsabilidades principales: Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio .Gestión del ciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, ) post-despliegue.Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy).SQL avanzado .CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.Experiencia con herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B o similar.Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos Valorables: Experiencia en retail , travel , e-commerce o industrias con pricing dinámico .Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect).Familiaridad con plataformas cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink).Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Una consultora tecnológica líder incorpora un/a AI Team Lead para liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, abarcando Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.Sobre el rol Rol crucial para optimizar modelos y algoritmos (eficiencia, escalabilidad, precisión) + gestionar despliegue en producción vía MLOps.Responsable de calidad del código, promoción de best practices, seguimiento de avances en IA + mentoría de miembros del equipo.Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar.3-5 años de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI.Dominio de Python y R. Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn + modelos generativos avanzados GPT, BERT, Stable Diffusion .Manipulación y procesamiento de datos con Pandas + NumPy + SQL experto.Familiaridad con MLOps + diseño de pipelines de automatización + CI/CD + Git .Habilidades consolidadas de liderazgo y experiencia mentoreando equipos técnicos.Español profesional + inglés valorable.Experiencia integrando soluciones GenAI en aplicaciones empresariales .Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).Contribuciones activas a comunidad IA (open source, publicaciones, ponencias).#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Vectorize all the things! 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