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# (Junior) Datawarehouse Application Owner

- **Company:** Amadeus FiRe AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €55,000.0 - €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, JIRA, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Scrum Methodology, Data Streaming, Information Technology
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/bad-vilbel-junior-datawarehouse-application-owner-158093418

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Operations-Umfeld
 * Fundierte Kenntnisse in ITIL-Prozessen sowie agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
 * Praxiserfahrung mit Jira oder Azure DevOps
 * Sicherer Umgang mit Backlog-Pflege, Refinements sowie DoR und DoD
 * Erfahrung in iterativer Delivery und crossfunktionaler Zusammenarbeit
 * Projekterfahrung in agilen oder hybriden Organisationsformen
 * Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

## Description

* Sicherstellen eines stabilen und performanten DWH- und ETL-Betriebs für Batch, Streaming, Staging und Datenqualität
 * Priorisieren und Steuern operativer Aufgaben im laufenden Betrieb nach agilen Methoden
 * Überwachen von Prozessen sowie Qualitäts- und Servicekennzahlen mit Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
 * Enge Zusammenarbeit mit IT-Betrieb, Analytics, Entwicklung und externen Dienstleistern
 * Übernehmen der Incident-Manager-Rolle inklusive Analyse und nachhaltiger Störungsbehebung
 * Bewerten, Planen und Umsetzen von Changes wie neue Datenquellen, ETL-Anpassungen und DQ-Regeln
 * Koordinieren von Releases und Sicherstellen stabiler Übergaben in den Regelbetrieb
 * Verantworten definierter DWH-Services inklusive Verfügbarkeit und Servicequalität
 * Aufnehmen, Analysieren und Priorisieren von Anforderungen aus Fachbereichen
 * Erstellen fachlicher Lösungskonzepte unter Berücksichtigung von Architektur, Datenmodell, Performance und Wirtschaftlichkeit


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