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# BI-Engineer

- **Company:** Amadeus FiRe AG
- **Location:** Stuttgart, Germany (Remote available)
- **Salary:** €75,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Databases, Data Architecture, Information Engineering, Data Structures, Data Warehousing, Relational Databases, SQL Databases, Data Management
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5896963690

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im IT-nahen Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence oder Datenmanagement
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie im Umgang mit relationalen Datenbanken
 * Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozessen
 * Fundiertes Know-how in der Datenmodellierung und in modernen Data-Warehouse-Konzepten
 * Praxiskenntnisse im Umgang mit cloudbasierten Datenplattformen und Analysewerkzeugen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
 * Erfahrung mit Reporting-, Analyse- oder Planungslösungen von Vorteil
 * Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
 * Eigenverantwortliches Handeln und ein hohes Qualitätsbewusstsein
 * Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Reportinglandschaft
 * Konzeption und Umsetzung effizienter Datenintegrationsprozesse
 * Entwicklung und Optimierung komplexer Datenmodelle und Datenstrukturen
 * Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten für Analyse-, Planungs- und Steuerungsprozesse
 * Betreuung und Weiterentwicklung von Datenbanken und cloudbasierten Plattformen
 * Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige Daten- und Reportinglösungen
 * Sicherstellung von Datenqualität, Systemstabilität und Performance
 * Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen innerhalb der Datenarchitektur
 * Unterstützung beim Ausbau moderner Business-Intelligence-Lösungen
 * Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse


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