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# Data Engineer

- **Company:** TÜV AUSTRIA GRUPPE
- **Location:** Wien, Austria
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, SQL Databases, Data Streaming, Azure Service Bus, Pulumi, Data Processing, Azure Data Factory, Containerization, Data Lakes, Information Technology, Azure Synapse Analytics, Docker, Databricks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/7da7505a8f7ac08b8377ab45994201a7

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)., * Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o. Ä).
 * Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure-as-Code (Pulumi)
 * Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

 * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
 * Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.).
 * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team.

## Description

* Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
 * Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
 * Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.)
 * Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
 * Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
 * Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
 * Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
 * Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.


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