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# Senior Data & AI Engineer - Databricks

- **Company:** Imendo Gmbh
- **Location:** Pörtschach am Wörthersee, Austria
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €76,200.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Unstructured Data, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Data Management, Databricks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/424d56e499d76e257b9e9471dc1d36bc

## About the Role

* Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation., * Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric.
 * Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.
 * Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

 * Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement.
 * Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure.
 * Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen.

## Description

* Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure.
 * Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines.
 * Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
 * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
 * Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform.
 * Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen.
 * Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken.
 * Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft.


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