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# Cloud Engineer

- **Company:** Machine Learning Reply
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €45,000.0 - €75,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Cloud Engineering, Configuration Management, Continuous Delivery, Continuous Integration, Python (Programming Language), OpenShift, Scrum Methodology, Ansible, Prometheus, Ruby, Datadog, Grafana, Git, Cloudformation, Kubernetes, Information Technology, Puppet, Terraform, Splunk, Software Version Control, Azure Resource Manager, Docker, Golang
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/team/machine-learning-reply-gmb-h/career

## About the Role

* Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach., * Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Go, Bash/Shell, Ruby
 * Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu Reisen, wenn vom Projekt erforderlich

Erfahrung

 * Umfassende Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien: Docker, Kubernetes, Helm, OpenShift
 * Praktische Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools: Ansible, Puppet, Chef, etc.
 * Umfassende Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git und CI/CD-Pipelines
 * Umfassende Erfahrung mit "Infrastructure as Code" (IaC) Tools: Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager (ARM)
 * Erfahrung mit großen Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure
 * Erfahrung in Überwachung und Protokollierung: Prometheus/Grafana, Splunk, Datadog
 * Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum

## Description

* Designen, implementieren und verwalten von Continuous Integration- und Continuous Deployment-(CI/CD)-Pipelines zur Optimierung des Softwareentwicklungszyklus.
 * Verwenden von "Infrastructure as Code" (IaC)-Tools zur effizienten Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Infrastruktur.
 * Einrichten und Warten von Überwachungs- und Protokollierungssystemen zur Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und schnellen Problemlösung.
 * Förderung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und anderen Teams, um Prozesse zu harmonisieren und eine reibungslose Projektauslieferung sicherzustellen.
 * Implementierung von Sicherheitsbest Practices und Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards während des Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses.


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