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# Ingeniero/A De Movilidad Y Datos (Junior)

- **Company:** Jobrapido
- **Location:** Álava, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, ArcGIS (Software), Information Systems, Data Visualization, Global Positioning Systems (GPS), SPSS (Software), Python (Programming Language), NumPy, Quantum GIS (QGIS), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Pandas, Scikit Learn
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-a-de-movilidad-y-datos-junior-en-alava-ID-373161532

## About the Role

Participarás en retos de movilidad que requieren rigor técnico y un enfoque innovador.
Buscamos alguien que contribuya al desarrollo profesional y a la entrega de soluciones de alto impacto., Desarrollar soluciones analíticas para movilidad con impacto en proyectos nacionales e internacionales
Contribuir a la visión global de negocios y tecnologías en un entorno colaborativo
Trabajar con rigor técnico y autonomía para entregar resultados de alta calidad
Colaborar con distintas áreas para integrar datos y modelos de movilidad
Requisitos principalesGrado en Ingeniería
Máster en Transporte, Territorio y Urbanismo (Movilidad) o similar
Experiencia en Sistemas de información territorial (GIS/QGIS/ArcGIS)
Conocimientos de programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn, geopandas) y R
Conocimientos en visualización de datos (Power BI, Tableau) y herramientas IA
Estadística y análisis de datos (Statgraphics, SPSS, SQL) xkdbapo
Manejo de datos de movilidad (GTFS, GPS, datos de ticketing, OD matrices, datos de flota); GTFS-RT y APIs de movilidad
Modelización a nivel macro y/o micro (deseable VISUM/VISSIM/EMME/Aimsun u otras herramientas de simulación)
Disponibilidad para movilidad nacional e internacional
Nivel alto de inglés
Trabajo en equipo y rigor técnico, autonomía e innovación
trabajo en equipo
rigor técnico
autonomía
Python (pandas, numpy, scikit-learn, geopandas)
R
Power BI

## Description

OverviewDescubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.En IDOM, te incorporas al equipo de Movilidad y Transporte para impulsar proyectos de movilidad y analítica de datos a nivel nacional e internacional.Serás pieza clave en un grupo multidisciplinar, con visión global de negocios y tecnologías, en un entorno colaborativo y flexible.Participarás en retos de movilidad que requieren rigor técnico y un enfoque innovador.Buscamos alguien que contribuya al desarrollo profesional y a la entrega de soluciones de alto impacto.Compensaciones / Beneficiosflexibilidad horariateletrabajo 1 día o 2 tardes/semanajornada intensiva veranoretribución flexibleseguro médico y de vidaconciliación vida familiar y profesionalResponsabilidadesParticipar en proyectos de movilidad y datos dentro de un equipo multidisciplinarDesarrollar soluciones analíticas para movilidad con impacto en proyectos nacionales e internacionalesContribuir a la visión global de negocios y tecnologías en un entorno colaborativoTrabajar con rigor técnico y autonomía para entregar resultados de alta calidadColaborar con distintas áreas para integrar datos y modelos de movilidadRequisitos principalesGrado en IngenieríaMáster en Transporte, Territorio y Urbanismo (Movilidad) o similarExperiencia en Sistemas de información territorial (GIS/QGIS/ArcGIS)Conocimientos de programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn, geopandas) y RConocimientos en visualización de datos (Power BI, Tableau) y herramientas IAEstadística y análisis de datos (Statgraphics, SPSS, SQL) xkdbapoManejo de datos de movilidad (GTFS, GPS, datos de ticketing, OD matrices, datos de flota); GTFS-RT y APIs de movilidadModelización a nivel macro y/o micro (deseable VISUM/VISSIM/EMME/Aimsun u otras herramientas de simulación)Disponibilidad para movilidad nacional e internacionalNivel alto de inglésTrabajo en equipo y rigor técnico, autonomía e innovacióntrabajo en equiporigor técnicoautonomíaPython (pandas, numpy, scikit-learn, geopandas)RPower BI


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