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# Analytics Engineer (Microsoft Fabric & PowerBI)

- **Company:** Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH
- **Location:** Hagen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Information Engineering, Data Integration, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Microsoft Fabric, Laptops
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5897030321

## About the Role

* Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence - idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.
 * Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI und begleitest den gesamten Analytics-Lifecycle von der Datenintegration bis zur Visualisierung.
 * Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit und verfügst idealerweise über Programmiererfahrung in Python, beispielsweise für Notebooks, Automatisierungen oder analytische Anwendungsfälle.
 * Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Lösungen und arbeitest souverän mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
 * Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Lösungsorientierung aus.
 * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und treibst deren Ausbau auf das nächste Level voran.
 * Du konzipierst, entwickelst und betreibst leistungsfähige Datenpipelines mit Microsoft Fabric (z. B. Dataflows Gen2, Lakehouse).
 * Du entwickelst und optimierst semantische Modelle sowie aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI und setzt dabei DAX und Measures gezielt ein.
 * Du stellst eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-Standards sicher und arbeitest hierfür eng mit den Fachbereichen zusammen.
 * Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt datengetriebene Lösungen gemeinsam mit Product Ownern, Data Engineers und Business-Stakeholdern um.
 * Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Datenwertschöpfungskette und setzt diese nachhaltig um.


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