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# Data Scientist Simulationsmodelle

- **Company:** YER Talents GmbH
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Python (Programming Language), Monte Carlo Methods
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/muenchen/standard?id=260260231

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Praktikumserfahrung
DMS Carlo
Validierung
Python
Dokumentation
MS Excel
Modellierung
Selbstbewusstes Auftreten
Strukturierte Arbeitsweise, * Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung, insbesondere Regressions- und Prognosemodelle

 * Praxiserfahrung mit OLS-Regressionen, Korrelations- und Lag-Analysen sowie Monte-Carlo-Simulationen
 * Sehr gute Excel-Kenntnisse für Modellaufbau und Prototyping; Python-Kenntnisse von Vorteil
 * Erfahrung im Financial Planning, Controlling bzw. in der Unternehmenssteuerung und in der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber
 * Fähigkeit, komplexe quantitative Zusammenhänge in pragmatische Prototypen zu überführen und statistische Methoden verständlich an Fachanwender zu vermitteln
 * Sicheres Auftreten gegenüber Fach- und Führungskräften sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
 * Von Vorteil: Erfahrung mit Palantir Foundry sowie Kenntnisse der Energiewirtschaft und Regulierung (z. B. EnWG, ARegV)

## Description

Entwicklungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
Mitarbeiterangebote
Homeoffice
Zusätzliche Urlaubstage
Coaching, * Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen wie EBIT und EBITDA

 * Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
 * Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
 * Validierung und Plausibilisierung der Modelle, Durchführung von Sensitivitätsanalysen und kritische Prüfung von Annahmen und Ergebnissen
 * Dokumentation der Modelle sowie Wissenstransfer und Coaching des Teams
 * Zusammenarbeit mit Fachbereich und Entwicklern zur späteren Implementierung


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