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# Senior Product Manager Data, Analytics & AI Fokus SAP

- **Company:** C2N
- **Location:** Esslingen am Neckar, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, SAP (Applications), SAP Business Suiteing, SAP HANA, Large Language Models, Data Analytics, SAP S/4HANA, Machine Learning Operations
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/esslingen-am-neckar/standard?id=260111157

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

SAP HANA
Cloud
Berufserfahrung
SAP S/4HANA
Englisch
E-Commerce
Predictive Analytics
HR-Bereich
Kommunikation
BDC
Einzelhandel
Product Owner
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Eigenmotivation, Unsere ERP-Kernlandschaft basiert primär auf SAP S/4HANA sowie angebundenen Satelliten entlang der Enterprise-Prozesse. Im Data- & Analytics-Layer setzen wir standardmäßig auf SAP-nahe Architekturen, insbesondere die SAP Business Data Cloud (z. B. Datasphere, SAC) sowie Embedded Analytics in S/4HANA und ausgewählte Satelliten (z. B. Ivalua). Gleichzeitig sind wir pragmatisch: Wo es für Skalierung, Time-to-Value oder spezifische Use Cases sinnvoll ist, integrieren wir gezielt Non-SAP-Lösungen. Für AI denken wir bewusst technologieoffen, von SAP-embedded AI (z. B. ML im Prozess, Joule-basierte Assistenz) bis zur Einbindung führender externer Modelle und Anbieter (z. B. für LLM/ML).

 * Mehrjährige (min. 5 Jahre) praktische Erfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle mit hoher Ergebnis- und Stakeholderverantwortung - idealerweise in Plattform-/Enablement- oder Data-/Analytics-Produkten.
 * Ein ausgeprägtes Customer & Stakeholder Mindset: Du erkennst Schmerzpunkte in End-to-End-Prozessen, leitest daraus Werttreiber ab und übersetzt sie in tragfähige Produktentscheidungen und Prioritäten.
 * Fundiertes Know-how im Bereich Data & Analytics - mit SAP-Bezug (insb. SAP BDC/Datasphere/SAC oder BW-Umfeld), idealerweise ergänzt durch Erfahrung in Transformations- oder Einführungsprojekten.
 * Fundiertes Know-how im Bereich AI/ML/GenAI: Du verstehst, wie Predictive-, ML- und LLM-Use-Cases in Enterprise-Kontexten umgesetzt werden (z. B. Prompting/RAG-Denke, Modell-/Provider-Integration, MLOps-/Betriebs- und Governance-Aspekte) - ohne zwingend selbst zu coden.
 * Erfahrung in der praktischen Arbeit mit agilen Methoden und interdisziplinären Teams.
 * Neugier, Eigeninitiative und Teamorientierung gepaart mit klarer Kommunikation und Fingerspitzengefühl.
 * Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C2) sowie sehr gute Englischkenntnisse (min. B2) und Erfahrung in internationalen Projekt- oder Produktumfeldern.
Nice to have:

 * Erfahrung mit Enterprise-Standardprozessen wie z. B. Record-to-Report, Source-to-Pay, Lead-to-Cash, Hire-to-Retire sowie den damit verbundenen Lösungen



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