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# Python Developer - Backend & Data Engineering

- **Company:** Instaffo GmbH
- **Location:** Eggenstein-Leopoldshafen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, JIRA, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, Oracle (Applications), Software Engineering, SQL Databases, Backend, Fastapi, Servicenow
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5896960929

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation in der Softwareentwicklung.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python.
 * Anwendungssichere Kenntnisse in SQL (Oracle/PostgreSQL) sowie Erfahrung in der Konzeption von ETL-Prozessen.
 * Erfahrung in der Ticketbearbeitung (2nd/3rd Level) und im Umgang mit ITSM-Tools.
 * Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

## Description

Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend (C1)
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Als Python Developer entwickelst Du das datengetriebene Herz unserer Services und bist der Experte für die Konzeption sowie Optimierung unserer datenintensiven Anwendungen. Du gestaltest performante Backend-Services und sicherst geschäftskritische ETL-Prozesse in einem engagierten Umfeld.
Tätigkeiten

 * Backend-Entwicklung: Design, Implementierung und Wartung skalierbarer Backend-Services und APIs mit Python und FastAPI.
 * ITSM & Support: Bearbeitung und Koordination von Serviceanfragen und Tickets (2nd/3rd Level) mittels Jira und ServiceNow.
 * ETL-Prozesse: Verantwortung für die Entwicklung und Optimierung geschäftskritischer ETL-Pipelines.
 * Performance-Optimierung: Analyse von Daten-Workflows und Python-Skripten zur Steigerung der Effizienz.
 * Datenbank-Interaktion: Entwicklung von SQL-Abfragen und Optimierung der Anbindung an Oracle und PostgreSQL.


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