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# Data Scientist - Computer Vision & KI

- **Company:** joblocal GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Software as a Service, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Object Detection, Software Engineering, Pytorch, Deep Learning, Git, Pandas, Information Technology
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/muenchen/standard?id=260249252

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
 * Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
 * Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken.
 * Kenntnisse in den Bereichen Bounding Boxes, Instanz- und Semantische Segmentierung.
 * Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer Problemstellungen.
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Vorteile

 * Viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
 * Direkter Einfluss auf Produkte, die täglich von Städten und Kommunen genutzt werden.
 * Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
 * Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
 * Das Beste aus zwei Welten: Startup-Mentalität und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.

## Description

Infrastruktur
Machine Learning
Software-Engineering
Dienstleistungen
Praktikumserfahrung
Informatik
Testdurchführung
Englisch
PPP
Python
Optimierung
Analyse
NumPy
GIT
Wirtschaftsinformatik
SaaS
Continuous Integration
Produktentwicklung
Engineering
Deutsch
Sicherheit, * Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten.

 * Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation.
 * Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines.
 * Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision.
 * Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Fachexperten bei der Entwicklung neuer Features.


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