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# Desarrollador/A De Software

- **Company:** Autopista del Sol
- **Location:** Sevilla, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Computer Vision, JIRA, HTML5, Microsoft Azure, Bluetooth, C++ (Programming Language), Cascading Style Sheets (CSS), Cloud Computing, Code Generation, Computer Engineering, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Cursor (Graphical User Interface Elements), Linux, Programming Tools, Django Web Framework, VMware ESX Servers, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, MariaDB, Windows Servers, NoSQL, OpenCV, Oracle (Applications), Open Web Application Security, Scrum Methodology, RabbitMQ, Power BI, Tensorflow, Prometheus, RS-232, Simple Object Access Protocol (SOAP), Software Engineering, SQL Databases, TCP/IP, Traffic Analysis, VMware Virtualization, Web Services, Zabbix, Google Cloud, Chatbots, GitHub Copilot, Pytorch, ReactJS, Flask (Web Framework), Delivery Pipeline, Large Language Models, Grafana, Spring-boot, Git, AngularJS, Scikit Learn, Information Technology, Vcenter, Apache Kafka, Restful APIs, Multiplatform, Software Version Control, Docker, Elk Stack, Jenkins
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/desarrollador-a-de-software-en-sevilla-ID-373146209

## About the Role

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación equivalente (Ingeniero/a Técnico/a en Informática o Telecomunicaciones).
Experiencia demostrable de al menos 3 años en puesto similar de desarrollo de software.Carné de conducir B y vehículo propio (centro de trabajo en área de peaje).
Competencias TécnicasDesarrollo Full-StackBack-End: Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), PHP.Front-End: React, Angular, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript.Diseño e implementación de arquitecturas basadas en microservicios.Desarrollo y consumo de APIs RESTful y servicios web (SOAP/REST).
Sistemas Embebidos y ComunicacionesDesarrollo de software embebido en C/C++ para dispositivos de peaje y sensorización.Protocolos de comunicación: TCP/IP, serie (RS-232/RS-485), Bluetooth, MQTT.Bases de DatosAdministración e integración de bases de datos relacionales: Oracle, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server.Bases de datos NoSQL: MongoDB.Optimización de consultas, modelado de datos y procedimientos almacenados.Infraestructura y DevOpsContenedores Docker y orquestación con Kubernetes.Administración de entornos de virtualización VMware (ESXi, vCenter).
Infraestructura Cloud: Microsoft Azure o AWS.Entornos multiplataforma: Windows Server y Linux (administración básica).
Pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
Control de versiones con Git/GitHub.Scripting y AutomatizaciónDesarrollo de scripts de administración y automatización en Python y Bash.Automatización de procesos ETL y tareas de mantenimiento programadas.Desarrollo con Inteligencia Artificial (Deseable/Valorable)Valoramos especialmente candidatos con interés y/o experiencia en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial al desarrollo de software y a la optimización de procesos:Herramientas de Desarrollo Asistido por IAExperiencia con asistentes de código basados en IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Amazon CodeWhisperer.Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generación de código, documentación automática y revisión de código.Capacidad de diseñar prompts efectivos para maximizar la productividad con herramientas de IA (prompt engineering).
Machine Learning e IA AplicadaConocimientos básicos de Machine Learning: regresión, clasificación, series temporales.Familiaridad con frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.Aplicación de modelos predictivos para análisis de tráfico, predicción de aforos y mantenimiento preventivo de infraestructuras.Procesamiento de imágenes y visión artificial (OpenCV, YOLO) para sistemas de detección de vehículos y lectura de matrículas (ANPR/LPR).
Automatización Inteligente y DatosDesarrollo de chatbots y asistentes virtuales para soporte interno o atención al usuario.Integración de APIs de servicios de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Azure Cognitive Services, Google Cloud AI).
¿Qué otros requisitos valoraremos?
Nivel de inglés B2 o superior (no se requiere certificación oficial).
Formación y experiencia en Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban).
Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Power BI, Grafana).
Experiencia con herramientas de monitorización (Zabbix, Prometheus, ELK Stack).
Conocimiento de estándares de seguridad en desarrollo (OWASP) y buenas prácticas de ciberseguridad.Experiencia con sistemas de gestión de proyectos (Jira, Azure Boards).
xkdbapoConocimiento de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).

## Description

¿Estás buscando un nuevo proyecto profesional que te permita crecer profesionalmente y formar parte de una empresa referente en Málaga?¿Todo listo para enviar su solicitud?Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".Buscamos un/a Desarrollador/a de Software para incorporarse al Departamento de Sistemas de AUSOL.La persona seleccionada participará activamente en la evolución y mantenimiento de las aplicaciones de peaje, sistemas de tráfico y plataformas internas de la concesionaria, contribuyendo a la modernización tecnológica de la infraestructura.¿Qué ofrecemos?Incorporación en concesionaria de Autopistas del Sol, perteneciente a grupo de infraestructuras internacionalCentro de trabajo ubicado en la estación de peaje de San Pedro de Alcántara..Salario competitivo.Flexibilidad horaria y un día de teletrabajo semanal.· Jornada intensiva periódica (verano, navidad, semana santa)..Viernes tarde libre.Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico.Buen ambiente de trabajo.Estabilidad laboral.¿Qué conocimientos son necesarios?Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación equivalente (Ingeniero/a Técnico/a en Informática o Telecomunicaciones).Experiencia demostrable de al menos 3 años en puesto similar de desarrollo de software.Carné de conducir B y vehículo propio (centro de trabajo en área de peaje).Competencias TécnicasDesarrollo Full-StackBack-End: Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), PHP.Front-End: React, Angular, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript.Diseño e implementación de arquitecturas basadas en microservicios.Desarrollo y consumo de APIs RESTful y servicios web (SOAP/REST).Sistemas Embebidos y ComunicacionesDesarrollo de software embebido en C/C++ para dispositivos de peaje y sensorización.Protocolos de comunicación: TCP/IP, serie (RS-232/RS-485), Bluetooth, MQTT.Bases de DatosAdministración e integración de bases de datos relacionales: Oracle, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server.Bases de datos NoSQL: MongoDB.Optimización de consultas, modelado de datos y procedimientos almacenados.Infraestructura y DevOpsContenedores Docker y orquestación con Kubernetes.Administración de entornos de virtualización VMware (ESXi, vCenter).Infraestructura Cloud: Microsoft Azure o AWS.Entornos multiplataforma: Windows Server y Linux (administración básica).Pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).Control de versiones con Git/GitHub.Scripting y AutomatizaciónDesarrollo de scripts de administración y automatización en Python y Bash.Automatización de procesos ETL y tareas de mantenimiento programadas.Desarrollo con Inteligencia Artificial (Deseable/Valorable)Valoramos especialmente candidatos con interés y/o experiencia en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial al desarrollo de software y a la optimización de procesos:Herramientas de Desarrollo Asistido por IAExperiencia con asistentes de código basados en IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Amazon CodeWhisperer.Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generación de código, documentación automática y revisión de código.Capacidad de diseñar prompts efectivos para maximizar la productividad con herramientas de IA (prompt engineering).Machine Learning e IA AplicadaConocimientos básicos de Machine Learning: regresión, clasificación, series temporales.Familiaridad con frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.Aplicación de modelos predictivos para análisis de tráfico, predicción de aforos y mantenimiento preventivo de infraestructuras.Procesamiento de imágenes y visión artificial (OpenCV, YOLO) para sistemas de detección de vehículos y lectura de matrículas (ANPR/LPR).Automatización Inteligente y DatosDesarrollo de chatbots y asistentes virtuales para soporte interno o atención al usuario.Integración de APIs de servicios de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Azure Cognitive Services, Google Cloud AI).¿Qué otros requisitos valoraremos?Nivel de inglés B2 o superior (no se requiere certificación oficial).Formación y experiencia en Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban).Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Power BI, Grafana).Experiencia con herramientas de monitorización (Zabbix, Prometheus, ELK Stack).Conocimiento de estándares de seguridad en desarrollo (OWASP) y buenas prácticas de ciberseguridad.Experiencia con sistemas de gestión de proyectos (Jira, Azure Boards).xkdbapoConocimiento de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).


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