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# Ai Native Software Engineering Manager | Spain

- **Company:** Accenture
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Core Foundation, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Engineering, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Backend, Kubernetes, Production Code, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Terraform, Docker, Microservices
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-native-software-engineering-manager-spain-en-madrid-ID-373060059

## About the Role

Madurez en ingeniería nativa en la nube: Kubernetes, Docker, microservicios, serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm) * Buen nivel de Python; Java u otro backend aceptable; experiencia en depuración y observabilidad en producción * Requiere liderazgo de equipos de ingeniería y manejo de desarrollo profesional de personas * Experiencia gestionando, desarrollando y evaluando equipos de ingeniería y conversaciones de desarrollo Requisitos principales * fellowship/colaboración con gigantes de IA * certificaciones y aprendizaje continuo * oportunidades de trabajo en múltiples industrias * ambiente inclusivo y enfoque en bienestar * programas de desarrollo profesional * proyecto de impacto en clientes a gran escala

## Description

Experteer Overview Entra a diseñar, construir y desplegar sistemas agenticos de IA en producción para clientes empresariales.Colaborarás con equipos de ingeniería de clientes y dirigirás sesiones técnicas para definir patrones reutilizables y aceleradores que escalen más allá de proyectos individuales.Ubicado en el corazón de una red de talento en IA, aportarás en la gobernanza, operaciones de LLM y métricas de impacto.Participarás en un entorno de trabajo diverso y con acceso a programas de colaboración con gigantes de IA, impulsando soluciones que operan a gran escala en entornos reales.Compensaciones / Beneficios * Arquitectar y gobernar sistemas agenticos en producción a escala empresarial, incluyendo orquestación multi-agent, pipelines RAG, routing basado en políticas, gestión de memoria y observabilidad a nivel de programa * Definir estándares de pipelines RAG: estrategias de chunking y embeddings, benchmarks de calidad y decisiones basadas en métricas transferibles * Establecer estándares de integración de múltiples LLMs: arquitectura independiente del proveedor, enrutamiento de respaldo y gobernanza de costos entre OpenAI, Anthropic, Vertex AI y modelos open-source * Gestionar LLMOps a escala de programas: estrategia de evaluación, gobernanza de prompts, herramientas de observabilidad, monitoreo de seguridad y control de costos * Dirigir engagements con clientes a nivel senior: facilitar sesiones de diseño, liderar entregas de prueba de concepto y alinear liderazgo tecnológico * Diseñar y publicar patrones reutilizables, aceleradores y estándares de ingeniería para escalar prácticas y reducir tiempos de onboarding * Ser dueño del marco de medición de calidad de sistemas agenticos: definir métricas de exactitud, latencia, seguridad y costo; presentar impacto de IA a nivel de negocio a stakeholders Responsabilidades * Experiencia sólida en ingeniería de software en entornos de producción * Experiencia práctica diseñando y desplegando soluciones de IA agentica en producción * Experiencia con marcos de orquestación agentica (LangGraph, CrewAI, AutoGen u otros equivalentes) a profundidad de producción * Experiencia llamando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) en código de producción, con abstracción de proveedores y gestión de tokens * Gestión de pipelines RAG: embeddings, estrategia de chunking, bases de vectores y ingeniería de contexto * Fundamentos de LLMOps: diseño de harness de evaluación, versionado de prompts y observabilidad en producción * Madurez en ingeniería nativa en la nube: Kubernetes, Docker, microservicios, serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm) * Buen nivel de Python; Java u otro backend aceptable; experiencia en depuración y observabilidad en producción * Requiere liderazgo de equipos de ingeniería y manejo de desarrollo profesional de personas * Experiencia gestionando, desarrollando y evaluando equipos de ingeniería y conversaciones de desarrollo Requisitos principales * fellowship/colaboración con gigantes de IA * certificaciones y aprendizaje continuo * oportunidades de trabajo en múltiples industrias * ambiente inclusivo y enfoque en bienestar * programas de desarrollo profesional * proyecto de impacto en clientes a gran escala


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