> Markdown version of [/jobs/ext/3072226-junior-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3072226-junior-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Junior Data Analyst - **Company:** Netquest - **Location:** Barcelona, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Apache HTTP Server, Cloud Computing, Information Engineering, Python (Programming Language), NumPy, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Working Model 2D, Qliksense, Pandas, Matplotlib, Information Technology, Data Analytics, Data Management - **Published:** September 25, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/junior-data-analyst-en-barcelona-ID-373080526 ## About the Role Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar. Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst. Conocimientos Técnicos e Idiomas: Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn). Sólidos conocimientos y optimización en SQL. Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI). Idiomas: Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara). Valorables: Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt. Competencias Y Habilidades: Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas. Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla. Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos. Modelo de trabajo: Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo) ## Description Garantizar la explotación estratégica de la información y la evolución del entorno de datos en Netquest, identificando oportunidades de mejora, desarrollando herramientas analíticas y siendo una pieza técnica clave para la toma de decisiones basadas en datos.2. Responsabilidades PrincipalesInterpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a maximizar el valor de la información.Colaborar con diferentes áreas de negocio para definir y priorizar necesidades de información.Proporcionar soluciones de informes y herramientas de BI para partes interesadas internas y externas.Desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) en herramientas de BI (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).Manipular datos y realizar análisis ad-hoc utilizando Python y consultas avanzadas en SQL.Identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos (millones de registros).Monitorizar fuentes de datos y colaborar con Data Engineers para resolver inconsistencias y garantizar las políticas de calidad.Trabajar de manera colaborativa dentro del área de Datos con Data Scientists, Data Engineers y otros analistas.3. Relaciones Clave (Interfaces)Internas:Equipo de Datos (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) y responsables de diversas áreas de negocio.Externas:Clientes y colaboradores externos receptores de herramientas de análisis o informes ad-hoc.4. Requisitos del PerfilFormación y Experiencia:Educación:Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar.Experiencia:Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.Conocimientos Técnicos e Idiomas:Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).Sólidos conocimientos y optimización en SQL.Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).Idiomas:Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).Valorables:Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.Competencias Y Habilidades:Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.Modelo de trabajo:Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)Beneficios sociales:Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).Plan de retribución flexible: vales de comida (tickets restaurante), transporte y guardería.Horario flexible (entrada de 8:00 a 10:00, salida de 17:00 a 19:00) y viernes de jornada intensiva.6. Igualdad de OportunidadesEn Netquest, nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades.Celebramos la diversidad y tenemos el compromiso de crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados, independientemente de su género, edad, origen, nacionalidad, raza, religión, orientación sexual o discapacidad.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Advanced Typing in TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/496-advanced-typing-in-typescript) - [Vectorize all the things! 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