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# Ai & Data Engineer

- **Company:** Havas Media Network España
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Google AdWords, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, PostgreSQL, NoSQL, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models, Multi-Cloud, Generative AI, Git, Information Technology, Restful APIs, Webhooks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-data-engineer-en-madrid-ID-373150240

## About the Role

FormaciónGrado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similarMáster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)ExperienciaAl menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).
Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agenteExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).
Skills TécnicosPython avanzado (imprescindible)Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similaresLLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQLAPIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)Git y metodologías de desarrollo ágilConocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)Skills NecesariasPensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejosVisión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuarioAutonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatizaciónComunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocioAprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentesOrientación a resultados y capacidad de

## Description

Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocioCrear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externasImplementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)¿Qué harás en tu día a día?Diseño y Desarrollo De Agentes IADiseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocioCrear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externasImplementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.Automatización y Optimización De ProcesosAutomatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reportingDesarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivasCrear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datosOptimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligenteArquitectura De Datos e Infraestructura CloudDiseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimientoIntegrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizadosGestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectorialesColaboración Cross-funcionalTrabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocioTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viablesEvangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatizaciónParticipar en la definición de roadmap de productos e innovaciónSu foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concretoAgente De Gestión Integral Del ClienteDiseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del clienteImplementar conexiones MCP a sistemas clave: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project managementDesarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentesAsegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensiblesCrear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internosMedir y optimizar el rendimiento y ROI del agente¿Qué requisitos consideramos necesarios?FormaciónGrado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similarMáster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)ExperienciaAl menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agenteExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).Skills TécnicosPython avanzado (imprescindible)Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similaresLLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQLAPIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)Git y metodologías de desarrollo ágilConocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)Skills NecesariasPensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejosVisión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuarioAutonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatizaciónComunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocioAprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentesOrientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible#J-*****-Ljbffr


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