> Markdown version of [/jobs/ext/3076079-remote-data-scientist-ml-ops-engineer-growth-impact](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3076079-remote-data-scientist-ml-ops-engineer-growth-impact). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Remote Data Scientist & Ml Ops Engineer | Growth & Impact - **Company:** Nunegal Consulting - **Location:** Granada, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Feature Engineering, Apache Spark, Fastapi, Machine Learning Operations - **Published:** September 25, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/remote-data-scientist-ml-ops-engineer-growth-impact-en-granada-ID-372989540 ## About the Role Formación en inglés y cursos IT Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería. Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering. Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL. Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI. Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción. ## Description ¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #NunefestIncorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).Formación en inglés y cursos ITCuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.#J-*****-Ljbffr