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# Ai Solutions Engineer

- **Company:** AXA
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Computer Engineering, Github, Identity and Access Management, Information Extraction, Junit, Python (Programming Language), Lightweight Directory Access Protocols (LDAP), MongoDB, OAuth, Simple Object Access Protocol (SOAP), SoapUI, Software Engineering, SonarQube, SQL Databases, Tokenization, TypeScript, Chatbots, Postman, Large Language Models, Prompt Engineering, Indexer, Pytest, Search Engines, Natural Language Understanding, Docker, Key Vault, Jenkins
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-solutions-engineer-en-madrid-ID-372996192

## About the Role

PERFIL Formación: Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o experiencia equivalente.
Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs, RAG).
Conocimientos: ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.
Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible); Java + Spring o C# .
NET(valorable); JavaScript/TypeScript; SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP; OAuth2/OIDC, LDAP/IAM; Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); Docker;GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit),calidad (SonarQube), Postman/SoapUI.
Idiomas: Nivel intermedio-alto de inglés.
#J-*****-Ljbffr

## Description

MISIÓN Diseñar, desarrollar e implementar componentes de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador.Trabajar en colaboración con equipos de software y negocio para transformar requisitos en soluciones robustas, seguras y escalables, bajo la guía de perfiles senior, impulsando la innovación y eficiencia en procesos clave.PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar componentes de IA, como chatbots/voicebots, flujos conversacionales, sistemas RAG, clasificación y extracción de información.Desarrollar e integrar APIs y microservicios que expongan capacidades de IA para sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).Construir pipelines RAG: ingesta, chunking, embeddings, indexación (buscador/vector DB), retrieval/reranking y generación de respuestas.Configurar y orquestar modelos LLMs (prompting, plantillas, herramientas), aplicando guardrails de seguridad y protección de la privacidad.Integrar tecnologías NLU/NLP y STT/TTS, conectando asistentes a canales web, móvil y contact center.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio.PERFIL Formación: Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o experiencia equivalente.Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs, RAG).Conocimientos: ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible); Java + Spring o C# .NET(valorable); JavaScript/TypeScript; SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP; OAuth2/OIDC, LDAP/IAM; Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); Docker;GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit),calidad (SonarQube), Postman/SoapUI.Idiomas: Nivel intermedio-alto de inglés.#J-*****-Ljbffr