> Markdown version of [/jobs/ext/3083097-tech-lead-ia-generative-agents-rag-et-llmops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3083097-tech-lead-ia-generative-agents-rag-et-llmops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead IA Générative - Agents Rag et Llmops H/F - **Company:** Nexoris - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Software Quality, Code Review, Python (Programming Language), Software Engineering, WebKit, Large Language Models, Generative AI, Fastapi, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** September 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83783244.html ## About the Role Management d'équipe Intelligence artificielle API Python Docker ## Description Concevoir l'architecture technique des agents IA et des solutions RAG. - Encadrer les développeurs IA, réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables. - Arbitrer les choix techniques : modèles, orchestration des agents, bases vectorielles et pipelines d'ingestion. - Mettre en place l'évaluation des réponses, le suivi en production et les cycles d'amélioration. Leadership technique sur des projets d'IA générative, avec une expérience concrète d'encadrement d'équipe. - LLM, agents et orchestration multi-agents : conception de workflows fiables et maîtrise d'un ou plusieurs frameworks tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou AutoGen. - RAG et Context Engineering : bases vectorielles, ingestion documentaire, recherche et construction du contexte transmis aux modèles. - Évaluation et LLMOps : mesure de la qualité des réponses, itérations, monitoring et observabilité, avec des outils tels que Langfuse ou équivalent. - Ingénierie logicielle : développement Python, API avec FastAPI, Docker, revue de code et qualité logicielle. La connaissance du fine-tuning est attendue. Vous avez déjà livré des solutions d'IA générative opérationnelles et savez expliquer les choix techniques qui ont permis de les fiabiliser. Mais aussi... Taux journalier :700.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);} ## Related Videos - [Rust and Docker: Let's build an AI-powered app!](https://www.wearedevelopers.com/videos/984-rust-and-docker-let-s-build-an-ai-powered-app) - [RAG's Not Dead, You're Just Using It Wrong! - Phil Nash](https://www.wearedevelopers.com/videos/1906-rag-s-not-dead-you-re-just-using-it-wrong-phil-nash) - [Intro to FastAPI](https://www.wearedevelopers.com/videos/462-intro-to-fastapi) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [OpenAPI meets OpenAI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1150-openapi-meets-openai) - [Building and Deploying Multi-Agent Systems with ADK and Vertex AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1918-building-and-deploying-multi-agent-systems-with-adk-and-vertex-ai) ## Related Articles - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [ Dev Digest 213: Petrol Prices, Agentic Workflows, AI Skills and CODE100!](https://www.wearedevelopers.com/magazine/718-dev-digest-213-petrol-prices-agentic-workflows-ai-skills-and-code100) - [Dev Digest 137 - AI'm not sure about this](https://www.wearedevelopers.com/magazine/485-dev-digest-137-ai-m-not-sure-about-this)