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# Lead Tech Data H/F

- **Company:** Audensiel Technologies
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Data Analysis, JIRA, Code Review, Continuous Integration, Apache Hadoop, Python (Programming Language), PostgreSQL, SQL Databases, Teradata SQL, Apache Spark, Git, Pandas, Pyspark, Gitlab-ci, Data Management
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83780431.html

## About the Role

Spark / PySpark

 - Scala
 - PostgreSQL
 - Teradata
 - Hadoop
 - Git
 - GitLab CI/CD
 - Jira, Minimum 5 ans d'expérience en développement Python.Très bonne maîtrise de Spark / PySpark.Compétences en leadership technique et accompagnement d'équipe.Bonne maîtrise SQL (PostgreSQL, Teradata).Connaissance des pratiques CI/CD et des environnements Agile., Minimum 5 ans d'expérience en développement Python.

Très bonne maîtrise de Spark / PySpark.

Compétences en leadership technique et accompagnement d'équipe.

Bonne maîtrise SQL (PostgreSQL, Teradata).

Connaissance des pratiques CI/CD et des environnements Agile.

EUR

Management d'équipe
Scala
API
Hadoop
SQL
Gestion des données
Git
Python
Jira
PostgreSQL
Analyse de données

## Description

Notre client recherche un(e) Lead Tech Data expérimenté(e) pour accompagner le développement de produits data innovants à fort impact métier. Vous interviendrez sur des projets orientés data engineering, analyse de données et industrialisation des traitements., Concevoir et développer des applications et traitements data en Python.

 - Développer et maintenir des APIs et dashboards de valorisation de données.
 - Construire et optimiser des pipelines de traitement de données.
 - Participer aux choix d'architecture et au cadrage technique des projets.
 - Réaliser des revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement.
 - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes.
 - Accompagner les Product Owners et les différents projets de l'écosystème.
 - Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions.

Environnement technique

 - Python
 - FastAPI
 - Dash
 - Pandas


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