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# Ingénieur Big Data H/F

- **Company:** Audensiel Technologies
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Big Data, Cloud Computing, Python (Programming Language), Apache Maven, Oracle Databases, Oracle (Applications), PL-SQL, SQL Databases, Tableau (Software), Ceph (Software), Informatica Powercenter, Apache Spark, Git, Terraform, Jenkins, Databricks, Control M
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83784957.html

## About the Role

Java

 - Python
 - Oracle
 - SQL / PL-SQL
 - Informatica
 - Ceph
 - Git
 - Jenkins
 - Terraform
 - Maven
 - Tableau Server
 - Control-M, Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering ou Big Data.Maîtrise impérative de Spark, Java ou Python, et Databricks.La connaissance des bases de données Oracle et du SQL/PL-SQL est appréciée.Sensibilité aux problématiques de performance, qualité de données et industrialisation., Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering ou Big Data.

Maîtrise impérative de Spark, Java ou Python, et Databricks.

La connaissance des bases de données Oracle et du SQL/PL-SQL est appréciée.

Sensibilité aux problématiques de performance, qualité de données et industrialisation.

EUR

Maven
SQL
Oracle
Git
Jenkins
Big data
Python
Control-M
Java

## Description

Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour participer à la modernisation d'une plateforme décisionnelle à grande échelle et à sa migration progressive vers des architectures Cloud basées sur Databricks., Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données Big Data.

 - Développer des traitements Spark en Java ou Python.
 - Participer à la migration de traitements legacy vers des architectures modernes.
 - Contribuer aux projets de transformation Cloud et Databricks.
 - Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements SQL / PL-SQL.
 - Garantir la qualité, la performance et la robustesse des données.
 - Participer aux activités RUN et à l'amélioration continue de la plateforme.
 - Contribuer aux bonnes pratiques de développement et au partage de connaissances au sein de l'équipe.

Environnement technique

 - Spark
 - Databricks, Projet stratégique de transformation Big Data et migration CloudAstreintes et déplacements ponctuels requis Processus de recrutement :Appel téléphoniqueEntretien commercialEntretien client final


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