> Markdown version of [/jobs/ext/3083151-master-data-analyst-sap-industrie-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3083151-master-data-analyst-sap-industrie-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Master Data Analyst SAP - Industrie H/F - **Company:** TEAM SERVICES - **Location:** Strasbourg, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Microsoft Visio, Operational Databases, SAP (Applications), SAP S/4HANA - **Published:** September 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83776416.html ## About the Role Forte connaissance des environnements industriels et des processus de production. Expérience confirmée sur:SAP S/4HANA PP et les master data de productionLes routings et work centersLes données et confirmations de productionLes paramètres de capacité et d'utilisationLa comparaison de données SAP / MES / terrainL'analyse des causes et l'identification des incohérencesAu-delà des compétences techniques, vous êtes capable de travailler avec des interlocuteurs variés : Production, Planning, Engineering, IT et équipes locales, et de présenter vos constats de manière claire et concrète., Forte connaissance des environnements industriels et des processus de production. Expérience confirmée sur: * SAP S/4HANA PP et les master data de production ## Description Processus d'entretien : - Entretien téléphonique : Un premier échange de 15 à 30 minutes est effectué avec le candidat - Un deuxième entretien de 45min à 1h30 est effectué en physique/visio par un premier manager et/ou chargée de recrutement - Nous contrôlons systématiquement plusieurs références employeurs que vous nous fournissez - Nous organisons une rencontre avec le client chez qui vous serez amené à travailler Nous recherchons un Master Data Analyst H/F pour accompagner un programme international de transformation industrielle et contribuer à fiabiliser les données utilisées pour la planification et la production. Votre mission Votre rôle sera de vous assurer que les données industrielles utilisées par les usines correspondent bien à la réalité du terrain. Vous analyserez les données présentes dans SAP S/4HANA, le MES lorsque disponible, les confirmations de production et les données de routing, puis vous les comparerez aux pratiques réellement observées en usine. Vous devrez notamment vérifier la cohérence des temps de fabrication, temps machine, temps de main-d'oeuvre, temps de préparation et de changement de série, capacités des postes de travail et paramètres d'utilisation. Lorsque vous identifiez une donnée incorrecte, manquante ou incohérente, vous serez chargé(e) d'analyser son impact sur la planification et de proposer les corrections nécessaires. Vous devrez également expliquer clairement aux équipes locales ce qui doit être corrigé, pourquoi et comment valider la nouvelle donnée. Vos principales responsabilités: Analyser les données de production et les master data industrielles. Comparer les informations issues de SAP, du MES et des données de production avec les observations réalisées directement sur le terrain. Identifier les écarts, incohérences ou données manquantes et analyser leurs impacts. Échanger avec les équipes locales afin de comprendre l'origine des écarts. Préparer les recommandations de correction et accompagner les équipes dans leur compréhension. Réaliser des rapports d'analyse pour chaque usine visitée et assurer le suivi des actions identifiées., * Les routings et work centers * Les données et confirmations de production * Les paramètres de capacité et d'utilisation * La comparaison de données SAP / MES / terrain * L'analyse des causes et l'identification des incohérences Au-delà des compétences techniques, vous êtes capable de travailler avec des interlocuteurs variés : Production, Planning, Engineering, IT et équipes locales, et de présenter vos constats de manière claire et concrète. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Beyond Hiring: Building a Sustainable Talent Acquisition Engine at Deutsche Bahn](https://www.wearedevelopers.com/videos/1856-beyond-hiring-building-a-sustainable-talent-acquisition-engine-at-deutsche-bahn) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Replacing Excel with SAP APIs & Python validation](https://www.wearedevelopers.com/videos/1944-replacing-excel-with-sap-apis-python-validation) - [The Innovation Formula: Fast Prototyping, Data Analysis, and Real User Insights](https://www.wearedevelopers.com/videos/1421-the-innovation-formula-fast-prototyping-data-analysis-and-real-user-insights) ## Related Articles - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Best Companies to Work For in Germany: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/33-best-companies-to-work-for-in-germany-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Austria](https://www.wearedevelopers.com/magazine/275-data-analyst-salary-austria) - [Best Companies to Work For in Berlin: Top 14 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/188-best-companies-to-work-for-in-berlin-top-14-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)