> Markdown version of [/jobs/ext/3083153-data-analyst-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3083153-data-analyst-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Data Engineer H/F - **Company:** Fma Assurances - **Location:** Courbevoie, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Extract Transform Load (ETL), Data Mart, Relational Databases, Electronic Data Interchange (EDI), Python (Programming Language), PostgreSQL, Operational Databases, Oracle (Applications), Oracle SQL Developer, SQL Databases, Technical Data Management Systems, Data Processing, Information Technology, Data Management, Programming Languages - **Published:** September 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83779998.html ## About the Role Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac +5 (école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée) , ou Bac +3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative. - Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.Compétences :Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) Modélisation de données (schémas, grains, historisation)Construction de pipelines ETL reproductiblesConnaissance d'un langage de programmation R et/ou python est un plus.Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisationSavoir être :Capacité d'adaptation,Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail - documentation des pipelines et traçabilité des données,Curiosité analytique - capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision,Force de proposition et esprit d'équipe,Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques., Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac +5 (école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée) , ou Bac +3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative. - Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance., * Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) * Modélisation de données (schémas, grains, historisation) * Construction de pipelines ETL reproductibles * Connaissance d'un langage de programmation R et/ou python est un plus. * Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation Savoir être : * Capacité d'adaptation, * Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail - documentation des pipelines et traçabilité des données, * Curiosité analytique - capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision, * Force de proposition et esprit d'équipe, * Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques. EUR Emission électronique des documents (EDI) ETL Force de proposition SQL Modélisation des données Gestion des données Oracle Sens du relationnel Reporting Création d'une base documentaire Python Capacité d'adaptation PostgreSQL Analyse de données Sens de l'organisation ## Description À taille humaine et en plein développement, FMA Assurances allie la réactivité d'une structure agile à la solidité d'un savoir-faire métier solide. Rejoindre FMA Assurances, c'est intégrer une entreprise dynamique, portée par une culture de la proximité et de l'innovation, où chaque collaborateur contribue concrètement à la croissance de la structure. Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales missions : - Construction du socle de données techniques : A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé - intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitation opérationnelle, statistique et actuarielle. - Gestion des flux EDI : Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires. - Support à l'élaboration de Reporting : Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité. - Garantie de la qualité des données techniques : Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité. - Participation à des projets stratégiques : Contribuer au développement d'un outil interne de gestion et d'analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers. - Traitement des données volumineuses : Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Beyond Gut Feelings: The Rise of Data-Driven HR](https://www.wearedevelopers.com/videos/1326-beyond-gut-feelings-the-rise-of-data-driven-hr) - [Optimizing Discovery: PostgreSQL's Role in Transforming GetYourGuide's Search](https://www.wearedevelopers.com/videos/1647-optimizing-discovery-postgresql-s-role-in-transforming-getyourguide-s-search) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Discover the open source trio you didn’t expect: .NET and PostgreSQL on Linux](https://www.wearedevelopers.com/videos/2042-discover-the-open-source-trio-you-didn-t-expect-net-and-postgresql-on-linux) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland)