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# Lead Data Engineer H/F

- **Company:** Lukla Group
- **Location:** Rouen, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Big Data, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Git, Data Management
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83780304.html

## About the Role

Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, en data ou équivalent, vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance serait appréciée.Compétences indispensablesExpertise avancée en data engineeringMaîtrise d'Apache Airflow : conception de DAG complexes, supervision et bonnes pratiquesExpérience des pratiques CI/CD : Git, pipelines automatisés et testsMaîtrise de la modélisation des données, notamment des schémas en étoile et en flocon, et compréhension des enjeux métiers associésTrès bon niveau en SQLCompétences appréciéesPythonOutils Big Data comme Spark ou équivalentsOutils de qualité et d'observabilité des donnéesConnaissance des exigences réglementaires, notamment du RGPD et de la gestion des données sensiblesVos qualitésLeadership et capacité à fédérerExcellente communication avec des
interlocuteurs techniques et métiersPédagogieVision globale et sens des prioritésAutonomie et rigueur, Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, en data ou équivalent, vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance serait appréciée., * Expertise avancée en data engineering

 * Maîtrise d'Apache Airflow : conception de DAG complexes, supervision et bonnes pratiques
 * Expérience des pratiques CI/CD : Git, pipelines automatisés et tests
 * Maîtrise de la modélisation des données, notamment des schémas en étoile et en flocon, et compréhension des enjeux métiers associés
 * Très bon niveau en SQL

Compétences appréciées

 * Python
 * Outils Big Data comme Spark ou équivalents
 * Outils de qualité et d'observabilité des données
 * Connaissance des exigences réglementaires, notamment du RGPD et de la gestion des données sensibles

Vos qualités

 * Leadership et capacité à fédérer
 * Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers
 * Pédagogie
 * Vision globale et sens des priorités
 * Autonomie et rigueur

EUR

Management d'équipe
Pédagogie
Contrôle qualité
SQL
Modélisation des données
Gestion des données
Git
Création d'une base documentaire
Big data
Python
Autonomie

## Description

Nous recrutons un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser une plateforme data.

Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers., Pilotage et leadership

 - Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers
 - Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données
 - Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise
 - Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT

Data engineering

 - Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs
 - Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow
 - Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques
 - Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation et DevOps

 - Mettre en oeuvre les pratiques CI/CD pour les projets data
 - Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité
 - Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements
 - Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data


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