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# Data Product Manager H/F

- **Company:** Hubvisory Hubvi_jmxpq6
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €38,000.0 - €47,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Databases, Human-Computer Interaction, Data Streaming
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83754931.html

## About the Role

Tu justifies d'au moins 2 à 3 ans d'expérience en Product Management ou Product Ownership, sur des produits où la donnée est un enjeu central.

 - Sur ce poste, la complexité est technique autant que produit. Les produits qu'on te confie sont côté back : des bases de données, des API, des architectures data, plutôt que des interfaces utilisateurs classiques. On cherche des parcours atypiques : Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, BI, ou chef de projet BI qui ont basculé côté produit. Tu es à l'aise avec les flux de données, les architectures API, le datalake : c'est le terrain de jeu, pas un vernis en plus.
 - Tu es à l'aise avec le pilotage de backlog, la roadmap et tu possèdes une culture data marquée. Ton orientation valeur est ton moteur au quotidien.

 - Trois qualités qui font la différence ici : une autonomie opérationnelle réelle, une excellente communication client et une rigueur analytique à toute épreuve.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

 - Étape 1 : Echange avec un RH pour valider l'adéquation entre ton projet et notre modèle
 - Etape 2 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec un manager
 - Étape 3 : Validation de tes soft skills avec un entretien avec un VP
 - Etape 4 : Echange téléphonique avec un RH pour la proposition d'embauche

## Description

Discovery : tu cadres des besoins produit sur des sujets où la data pilote la décision, pas où elle l'illustre après coup.

 - Delivery : tu pilotes roadmap et backlog de produits construits sur des flux de données, des API et une architecture data (datalake, pipelines), en lien direct avec les équipes tech et data.
 - Maturité data : tu interprètes toi-même les insights, transformes une donnée en décision produit, c'est ce qui distingue un PM qui pilote d'un PM qui commente.
 - IA : tu qualifies avec rigueur les cas d'usage IA qui émergent de tes produits data (recommandation, scoring, agents), sans jamais proposer de l'IA pour de l'IA.


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